原发性干燥综合征相关风湿性多肌痛数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦原发性干燥综合征（pSS）合并风湿性多肌痛（PMR）的患者群体。源站描述显示，研究在法国发起全国性征集以识别同时患 pSS 与 PMR 的患者，排除合并类风湿关节炎的干燥综合征患者，并将该合并人群与孤立性 pSS 前瞻性队列（DiapSS）及孤
基本信息
资源简介
原发性干燥综合征相关风湿性多肌痛数据集
Polymyalgia Rheumatica Associated to Primary Sjogren Syndrome 是一个聚焦风湿免疫交叉病种的数据集，主题为风湿性多肌痛（PMR）与原发性干燥综合征（pSS）并存的患者群体。该数据集归属于肌肉骨骼系统疾病下的“其他”类别，来源为 clinicaltrials.gov。从源站描述看，相关研究在法国发起全国性征集，以识别同时患有 pSS 与 PMR 的患者，并在排除合并类风湿关节炎的干燥综合征患者后，对这一合并人群的整体情况进行描述，同时将其与孤立性 pSS 的前瞻性队列（DiapSS）以及孤立性 PMR 的队列（TENOR，一个近期 PMR 队列）在临床、影像和治疗特征方面进行比较。数据集以 Polymyalgia Rheumatica 和 Sjogren's Syndrome 为主题标签，服务于对这一少见合并症人群的识别与特征刻画。
【数据集背景】
风湿性多肌痛与干燥综合征分别属于不同的风湿免疫疾病范畴，两者同时出现在同一患者身上的情况相对少见，因而针对这一合并人群的系统性识别和描述具有临床意义。该数据集所对应的研究背景正是这一交叉情形：通过在法国范围内发起全国性征集，主动识别同时符合 pSS 与 PMR 的患者，从而形成对合并人群的整体认识。研究设计中明确排除了干燥综合征合并类风湿关节炎的患者，以保证所观察人群的边界相对清晰。在此基础上，研究将该合并人群与两类历史前瞻性队列进行对照，一类是孤立性原发性干燥综合征的 DiapSS 前瞻性队列，另一类是近期 PMR 的 TENOR 队列，用以比较临床、影像与治疗方面的特征差异。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Polymyalgia Rheumatica 与 Sjogren's Syndrome，指向同时患有两种疾病的患者群体。源站描述表明，研究内容涵盖对合并 pSS 与 PMR 人群的整体描述，以及该人群与孤立性 pSS 队列、孤立性 PMR 队列在临床特征、影像特征和治疗特征三个方面的比较。关于数据集的具体字段构成、样本量、变量类型、随访时间点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集方式体现为在法国开展的全国性征集，用以识别同时患有 pSS 与 PMR 的患者；合并类风湿关节炎的干燥综合征患者被排除在外。比较所用的参照队列为历史前瞻性队列，包括孤立性 pSS 的 DiapSS 前瞻性队列和近期 PMR 的 TENOR 队列。关于征集的具体时间范围、参与中心数量、数据采集流程与质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕 pSS 与 PMR 合并人群的临床特征、影像表现与治疗情况进行描述性分析与对照比较的研究场景，也可用于支持对这一少见合并症人群的识别与特征归纳。由于研究设置了孤立性 pSS 与孤立性 PMR 两类对照队列，相关数据可用于合并人群与单一疾病人群之间的特征差异探讨。关于该数据集在其他具体研究用途上的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述显示，研究以合并 pSS 与 PMR 的患者人群为对象，并将其与 DiapSS 队列和 TENOR 队列在临床、影像和治疗特征上进行比较，这一对照框架可作为使用该数据开展分析的基本思路。关于数据获取途径、访问权限、数据格式以及具体分析操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该研究通过全国性征集识别患者，并明确排除合并类风湿关节炎的干燥综合征患者，使目标人群的界定相对明确；对照方面采用了两类历史前瞻性队列。需要说明的是，比较所依据的对照队列为历史队列，关于其与合并人群在采集时间、采集方式上的一致性程度，源站未提供。此外，样本量、缺失数据情况、诊断标准的统一程度等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05312944
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：风湿性多肌痛、干燥综合征。法国发布了一项全国性呼吁，旨在识别同时患有原发性干燥综合征（pSS）和风湿性多肌痛（PMR）的患者。合并类风湿关节炎的干燥综合征患者被排除在外。我们描述了同时患有两种疾病的总体人群，并将其与两个历史性前瞻性队列进行比较，分别是对照孤立性pSS（原发性干燥综合征前瞻性队列DiapSS）或孤立性PMR（TENOR，近期PMR队列），比较内容包括临床、影像学及治疗特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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