广东省某医院体检科的体检数据
体检数据集为广东省某三甲医院长达八年的体检数据记录。在论文中，我们基于此大规模真实世界数据，探索了基于体重指数、血压、性别、血糖和血脂的骨密度筛查策略。相较于传统的基于X-rays的骨密度筛查策略，基于体检数据的筛查法…
基本信息
资源简介
广东省某医院体检科的体检数据
【一句话概览】
本数据集是 国家基础学科公共科学数据中心 公开的结构化表格数据集，收录 3 个文件、合计 3.63 MB，主题涵盖 体检数据、骨密度、广义回归模型、人工智能，可用于统计建模、特征工程与队列分析，审批后共享 许可开放获取。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-01-30。
【数据内容】
源站原始描述：体检数据集为广东省某三甲医院长达八年的体检数据记录。在论文中，我们基于此大规模真实世界数据，探索了基于体重指数、血压、性别、血糖和血脂的骨密度筛查策略。相较于传统的基于X-rays的骨密度筛查策略，基于体检数据的筛查法适用范围更广，对身体的累计伤害更小。数据集主要记录了体检人身高、体重、血压、性别、血糖和血脂等体检指标。主要包括1个文件，数据量6.4GB。由于数据的高度私密性，我们随机抽取了1万条数据用作汇交，主要包括1个文件，数据量3514KB。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 3.63 MB。
【主题与分类】
主题标签：体检数据、骨密度、广义回归模型、人工智能。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef2e98bb16e07b0603ae6e&type=1
使用许可：审批后共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.2EjeipJp
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef2e98bb16e07b0603ae6e&type=1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
