Persona OsseoTi 龙骨兼容性研究（全膝关节置换术）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05787821

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性膝关节疼痛、膝骨关节炎、类风湿关节炎、创伤性关节炎、多关节炎、内翻畸形、外翻畸形、膝关节屈曲畸形。研究设计为前瞻性、多中心数据收集模式，针对已获510(k)许可的Persona全膝关节系统。研究将要求每个研究中心在研究入组前获得机构审查委员会（IRB）批准。所有潜在研究对象均需参与知情同意过程。所有研究对象将在全膝关节置换术（TKA）前接受术前临床评估。研究者将按要求收集5年的临床数据。随访临床访视包括术后3个月、1年、2年、5年、7年和10年。具体评估包括：1. 确认Persona全膝关节系统及器械在初次和翻修TKA中的安全性、性能和临床获益。2. 通过记录患者报告的临床结局测量指标（PROMs）和影像学结局（如可获得），验证在正常使用情况下，该器械及其器械的性能和临床获益符合制造商的预期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。