PainMotion：工业任务中上臂DOMS与肌肉骨骼疾病疼痛的多模态生物信号数据集

资源简介

PainMotion：工业任务中上臂DOMS与肌肉骨骼疾病疼痛的多模态生物信号数据集

PainMotion: Multimodal Biosignal Datasets from Upper-arm DOMS vs Musculoskeletal Disorders Pain during Industrial Tasks

该数据集面向肌肉骨骼疼痛研究，包含17名健康参与者在延迟性肌肉酸痛（DOMS）状态下采集的6小时4分钟生物信号，以及6名肩部肌肉骨骼疾病（MSDs）参与者的1小时6分钟数据，均在执行工业任务时记录。信号包括心电图、四块上臂肌肉的表面肌电、上肢惯性数据及参与者自报疼痛水平。数据可用于分析工业任务中疼痛相关的多模态生理响应，支持疼痛识别、状态分类或预测建模等研究（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。

【数据集背景】

项目资助方：Centro de Microssistemas Eletromecânicos da Universidade do Minho (CMEMS-UMinho)。源站首次发布：2025-03-31。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集用于肌肉骨骼疼痛研究，包含从17名健康参与者采集的6小时4分钟生物信号（这些参与者患有延迟性肌肉酸痛（DOMS）），以及从6名患有肩部肌肉骨骼疾病（MSDs）的参与者采集的1小时6分钟数据，参与者执行工业任务，其中某些动作会触发肩部/上臂的肌肉骨骼疼痛。在每次试验中，记录了几种生物信号：心电图（ECG），采样率1259.26 Hz，使用Trigno EKG Biofeedback Sensor（Delsys Incorporated）；来自酸痛上臂肌肉（肱二头肌、三角肌前束、三角肌中束和三角肌后束）的表面肌电（sEMG），采样率2148.15 Hz，使用Trigno Avanti（Delsys Incorporated）；来自上肢的惯性数据，采样率60 Hz，使用Xsens MTw Awinda + Xsens MVN Analyze（Movella Inc.）；参与者自报疼痛水平，其定义为

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个，合计 12.50 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17704417。

【主题与分类】

主题标签：Delayed-Onset Muscle Soreness、Biosignals。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/17704417

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-12-09，引用时请注意版本时效。