整骨治疗联合物理治疗与疼痛教育用于颈源性头痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为颈源性头痛(Cervicogenic Headache)的临床研究,属于肌肉骨骼系统疾病/其他分类

Centro Universitário Augusto MottaCentro Universitário Augusto Motta
clinicaltrials
浏览 5
文本分类Cervicogenic Headache
Osteopathic Care Combined With Physiotherapy and Pain Education for Cervicogenic Headache

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

整骨治疗联合物理治疗与疼痛教育用于颈源性头痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为颈源性头痛(Cervicogenic Headache)的临床研究,属于肌肉骨骼系统疾病/其他分类。源站描述介绍了一项三臂、实用性、随机对照试验,计划招募120名慢性颈源性头痛成年参与者,比较整骨治疗(Osteopathic Care)与假治疗及对照组在干预后6周和24周对头痛相关残疾的疗效。数据可用于了解颈源性头痛的干预研究设计、结局评估与康复治疗相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:颈源性头痛。引言:颈源性头痛(CH)是一种与颈部非创伤性功能障碍相关的继发性头痛。整骨治疗(OC)在减轻偏头痛、紧张型头痛和CH患者的疼痛与残疾方面显示出有希望的结果,但OC的有效性证据仍然稀缺,且研究证据确定性较低。目的:探讨OC在CH患者头痛相关残疾管理中的有效性,比较干预后6周和24周与假治疗组和对照组的效果。方法:这是一项三臂、实用性、随机对照试验。将招募共120名患有慢性CH的成年参与者。参与者必须报告至少3个月内的发作性头痛,每周至少发生一次,颈椎活动度小于44°(颈椎屈……)

【主题与分类】

主题标签:Cervicogenic Headache。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07794319

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:颈源性头痛。引言:颈源性头痛(CH)是一种与颈椎区域非创伤性功能障碍相关的继发性头痛。整骨疗法(OC)在减轻偏头痛、紧张型头痛和CH患者的疼痛与功能障碍方面已显示出良好前景,但关于OC有效性的研究仍然匮乏,且证据确定性较低。目的:探讨OC在CH患者头痛相关功能障碍管理中的有效性,比较干预后6周和24周时与假干预组和对照组的差异。方法:本研究为三臂、实用性、随机对照试验。将招募共120名患有慢性CH的成年参与者。参与者必须报告至少3个月的发作性头痛,每周至少发作一次,颈椎屈曲-旋转试验中颈椎活动度小于44°,且在C0、C1、C2和/或C3的激发试验中出现头痛。随机分组后,实验组将接受OC加物理治疗(颈椎特定练习和Mulligan手法治疗)以及一本疼痛教育手册。

对照组将接受相同的物理治疗和疼痛教育干预。假干预组将接受OC假干预联合物理治疗和疼痛教育。主要结局为头痛相关失能,采用头痛影响测试(HIT-6)进行评估。次要结局为疼痛强度(VAS)和感知变化问卷(PCQ)。结局评估将在基线、干预后6周及24周随访时进行,采用意向性治疗框架。预期结果:与假干预组和对照组相比,OC联合物理治疗和疼痛教育在干预后6周可有效减轻头痛相关失能。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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