使用胸部CT和人工智能进行机会性骨质疏松筛查
包含临床基线、双能X射线及AI测量结果的原始数据集，用于基于胸部CT的骨质疏松AI筛查研究。
基本信息
资源简介
使用胸部CT和人工智能进行机会性骨质疏松筛查
【一句话概览】
该数据集对应论文《Opportunistic osteoporosis screening using chest CT with artificial intelligence》，为其原始数据，包含临床基线数据、双能X射线测量结果和AI测量结果。文件数为1，合计大小284.6 KB。源站标签为医学、健康与生命科学（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Opportunistic osteoporosis screening using chest CT with artificial intelligence》。源站首次发布：2022-03-09。
【数据内容】
源站原始描述：This data set is the original data of the original paper "Opportunistic osteoporosis screening using chest CT with artificial intelligence", including clinical baseline data, dual-energy X-ray measurement results and AI measurement results
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集是原始论文《Opportunistic osteoporosis screening using chest CT with artificial intelligence》的原始数据，包括临床基线数据、双能X射线测量结果和AI测量结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 284.62 KB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/WDKMAA。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/WDKMAA
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/WDKMAA
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
