LGMD与Becker型肌营养不良症每周一次类固醇开放标签安全性与疗效研究

源站描述指出,肌营养不良症(MDs)是一组遗传异质性疾病,已报道40个相关基因;研究纳入123例临床疑似MD病例,对102例DMD/BMD病例进行扩增子 panel 诊断并用MLPA筛查,对LGMD(N=19)和UMD(N=2)仅做NGS panel

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2023-06-08 更新
浏览 7
基因组分类next generation sequencing (NGS)duchenne muscular dystrophy (DMD)becker muscular dystrophy (BMD)limb-girdle muscular dystrophiescongenital muscular dystrophies (CMDs)
Open Label Safety and Efficacy of Once Weekly Steroid in Patients With LGMD and Becker Muscular Dystrophy

基本信息

模态
基因组
大小
0.000018478 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-08
版本
v1

资源简介

LGMD与Becker型肌营养不良症每周一次类固醇开放标签安全性与疗效研究

Table1_Molecular Diagnosis of Muscular Dystrophy Patients in Western Indian Population: A Comprehensive Mutation Analysis Using Amplicon Sequencing.DOCX

该数据集来自frontiersin.figshare.com,包含一份DOCX表格文件,标题为Table1_Molecular Diagnosis of Muscular Dystrophy Patients in Western Indian Population: A Comprehensive Mutation Analysis Using Amplicon Sequencing。源站描述指出,肌营养不良症(MDs)是一组遗传异质性疾病,已报道40个相关基因;研究纳入123例临床疑似MD病例,对102例DMD/BMD病例进行扩增子 panel 诊断并用MLPA筛查,对LGMD(N=19)和UMD(N=2)仅做NGS panel。

【数据集背景】

配套论文《A Case of Limb Girdle Muscular Dystrophy Type 2A from India: Copy Number Variation Analysis using Targeted Amplicon Sequencing》发表于 JOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH(2019),DOI:10.7860/jcdr/2019/40923.12812。源站首次发布:2021-12-03。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肌营养不良症(MDs)是一组遗传性疾病,具有异质性。迄今为止,已报道40个不同的基因与MDs的发生和/或进展相关。本研究旨在展示下一代测序(NGS)在开发一种省时且经济有效的诊断方法中的应用,该方法可在单次检测中检测单核苷酸变异(SNVs)和拷贝数变异(CNVs)。本研究共纳入123例临床疑似MD病例。对102例(DMD/BMD)病例进行了基于扩增子panel的诊断,并使用多重连接依赖探针扩增(MLPA)对结果进一步筛查。而对于LGMD(N=19)和UMD(N=2)病例,仅进行了基于NGS panel的分析。我们在74.50%(76/102)的经查询DMD或BMD筛查的病例中鉴定出大片段缺失。此外,大片段

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 18.48 KB。数据集 DOI:10.3389/fgene.2021.770350.s003。

【主题与分类】

源站学科分类:Gene and Molecular Therapy、Gene Expression (incl. Microarray and other genome-wide approaches)、Genetics、Genetically Modified Animals、Livestock Cloning、Developmental Genetics (incl. Sex Determination)。主题标签:next generation sequencing (NGS)、duchenne muscular dystrophy (DMD)、becker muscular dystrophy (BMD)、limb-girdle muscular dystrophies、congenital muscular dystrophies (CMDs)。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Gene and Molecular Therapy、Gene Expression (incl. Microarray and other genome-wide approaches)、Genetics、Genetically Modified Animals、Livestock Cloning、Developmental Genetics (incl. Sex Determination)。

【获取与许可】

源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table1_Molecular_Diagnosis_of_Muscular_Dystrophy_Patients_in_Western_Indian_Population_A_Comprehensive_Mutation_Analysis_Using_Amplicon_Sequencing_DOCX/17121581

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Patel, Komal M.; Bhatt, Arpan D.; Shah, Krati; Waghela, Bhargav N.; Pandit, Ramesh J.; Sheth, Harsh; et al. (2021). Table1_Molecular Diagnosis of Muscular Dystrophy Patients in Western Indian Population: A Comprehensive Mutation Analysis Using Amplicon Sequencing.DOCX. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-08,引用时请注意版本时效。

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curl -L -o "Table1_Molecular Diagnosis of Muscular Dystrophy Patients in Western Indian Population: A Comprehensive Mutation Analysis Using Amplicon Sequencing.DOCX" "https://ndownloader.figshare.com/files/31654949"

文件清单

  • Table1_Molecular Diagnosis of Muscular Dystrophy Patients in Western Indian Population: A Comprehensive Mutation Analysis Using Amplicon Sequencing.DOCX(18.48 KB)

文件总体积 18.48 KB(源站 API 实测)。

数据说明

肌营养不良症(MDs)是一组遗传性疾病,具有异质性。迄今为止,已报道40个不同的基因与MDs的发生和/或进展相关。本研究旨在展示下一代测序(NGS)在开发一种省时且经济的诊断方法中的应用,该方法可在单次检测中同时检测单核苷酸变异(SNVs)和拷贝数变异(CNVs)。本研究共纳入123例临床疑似MD的病例。对102例(DMD/BMD)病例进行了基于扩增子 panel 的诊断,并使用多重连接依赖探针扩增(MLPA)对结果进一步筛选。而对于LGMD(N = 19)和UMD(N = 2)病例,仅进行了基于NGS panel 的分析。我们在74.50%(76/102)的疑似DMD或BMD筛查病例中识别出大片段缺失。此外,在LGMD患者中识别出CAPN3基因的大片段缺失(N = 3)和已知的SNV突变(N = 4)。

该扩增子 panel 的总诊断率为 70.73%(87/123),这表明基于 panel 的诊断在高通量、经济实惠且省时的诊断策略中具有实用性。总体而言,本研究表明,基于 panel 的 NGS 测序可能优于 MLPA。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.3389/fgene.2021.770350.s003(source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table1_Molecular_Diagnosis_of_Muscular_Dystrophy_Patients_in_Western_Indian_Population_A_Comprehensive_Mutation_Analysis_Using_Amplicon_Sequencing_DOCX/17121581)。

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