骨关节炎问答数据库V1
基于骨关节炎等慢病指南，由DeepSeek生成的QA+COT/think数据集，用于医疗问答与推理。
基本信息
资源简介
骨关节炎问答数据库V1
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OA-QA-DB-V1》。
【数据内容】
源站原始描述：这是一个基于骨关节炎等慢病指南，通过Deep
【主题与分类】
主题标签：{''id'': 21628, ''datasetId'': 100668, ''domain'': ''text'', ''task'': ''智能对话'', ''filter'': ''样本规模'', ''label'': ''100-10k'', ''dataType'': 3, ''level1Tag'': ''智能对话'', ''level1TagName'': ''conversational'', ''level2Tag'': ''样本规模'', ''level2TagName'': ''size_scale'', ''level3Tag'': ''100-10k'', ''level3TagName'': ''100-10k'', ''gmtCreate'': 1746718428, ''gmtModified'': 1746718428, ''tagId'': None}、{''id'': 21627, ''datasetId'': 100668, ''domain'': ''text'', ''task'': ''智能对话'', ''filter'': ''类型'', ''label'': ''知识问答'', ''dataType'': 3, ''level1Tag'': ''智能对话'', ''level1TagName'': ''conversational'', ''level2Tag'': ''类型'', ''level2TagName'': ''type'', ''level3Tag'': ''知识问答'', ''level3TagName'': ''kg-qa'', ''gmtCreate'': 1746718428, ''gmtModified'': 1746718428, ''tagId'': None}。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://modelscope.cn/datasets/chenhaodev/OA-QA-DB-V1
使用许可：Apache License 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("chenhaodev/OA-QA-DB-V1", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset chenhaodev/OA-QA-DB-V1
数据集卡片摘录（源站）
这是一个基于骨关节炎等慢病指南，通过DeepSeek提炼生成的数据集。形式为QA + COT/think。
下载方法
:modelscope-code[]{type=“sdk”}
:modelscope-code[]
许可
Apache License 2.0
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
