高危移植失败人群的非清髓性外周血动员造血前体细胞移植治疗镰状细胞病与β-地中海贫血

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危移植失败人群接受非清髓性外周血动员造血前体细胞移植治疗镰状细胞病与β-地中海贫血的研究

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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基因组Sickle Cell DiseaseThalassemiaStem Cell TransplantationGraft vs Host Disease
Nonmyeloablative Peripheral Blood Mobilized Hematopoietic Precursor Cell Transplantation for Sickle Cell Disease and Beta-thalassemia in People With Higher Risk of Transplant Failure

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

高危移植失败人群的非清髓性外周血动员造血前体细胞移植治疗镰状细胞病与β-地中海贫血

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危移植失败人群接受非清髓性外周血动员造血前体细胞移植治疗镰状细胞病与β-地中海贫血的研究。源站描述提及既往非清髓性异基因外周血干细胞移植方案在重度镰状细胞病和β-地中海贫血患者中取得良好结果,长期白细胞植入率为85-90%,无病生存率相同,植入患者未出现急性镰状相关事件、预处理方案相关显著毒性或移植物抗宿主病证据。同时指出仍需改进之处,包括10-15%的移植物排斥率,且多数排斥发生于男性供者与女性受者配对(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:镰状细胞病、地中海贫血、干细胞移植、移植物抗宿主病。我们正在进行的非清髓性异基因外周血干细胞(PBSC)移植方案(03-H-0170)用于来自HLA相合同胞供者的重度镰状细胞病(SCD)和β-地中海贫血患者,迄今结果优异。我们的长期白细胞植入率为85-90%,无病生存率相同。植入患者均未出现急性镰状相关事件、与预处理方案相关的显著毒性,或任何移植物抗宿主病(GVHD)证据。尽管这些结果可与低风险β-地中海贫血移植患者的移植结局相媲美,但仍有改进空间。首先是10-15%的移植物排斥率,其中大多数个体为男性供者与女性受者配对。另一个局限是显著

【主题与分类】

主题标签:Sickle Cell Disease、Thalassemia、Stem Cell Transplantation、Graft vs Host Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02105766

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:镰状细胞病、地中海贫血、干细胞移植、移植物抗宿主病。我们正在进行的非清髓性异基因外周血干细胞(PBSC)移植方案(03-H-0170),针对重型镰状细胞病(SCD)和β-地中海贫血患者,供者来自HLA匹配的家庭成员,迄今结果优良。我们的长期白细胞植入率为85-90%,无病生存率相同。所有植入患者均未发生急性镰状细胞相关事件、与预处理方案相关的显著毒性,或任何移植物抗宿主病(GVHD)的证据。尽管这些结果可与低风险β-地中海贫血移植患者的移植结局相媲美,但仍有改进空间。首先是10-15%的移植物排斥率,其中大多数为男性供者与女性受者配对。另一个局限是一名受者因既往输血而存在针对供者红细胞的同种抗体,导致供者红细胞植入显著延迟。此外,我们还排除了另一组存在预存抗体的个体,即与供者存在主要ABO不合的受者。

为克服这些局限性(并降低移植失败率),在本新方案中,我们将继续对伴有HLA相合同胞供者的SCD和β-地中海贫血患者采用非清髓性方案,但对被认为移植失败高风险的部分患者使用强度增加的预处理方案。该改良方案由喷司他丁和口服环磷酰胺组成,我们假设该方案既能减少介导白细胞排斥的T细胞,也能减少产生抗供者红细胞抗体的B细胞/浆细胞。主要移植骨架仍为阿仑单抗、300 cGy低剂量全身照射和西罗莫司;移植移植物仍为未经处理的G-CSF动员、T细胞充足的PBSC产品,用于造血和淋巴重建。本研究的主要终点为在1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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