全身型幼年特发性关节炎、成人斯蒂尔病及相关疾病的自然史、遗传学与病理生理学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03510442

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数据说明

疾病：斯蒂尔病、成人起病型、全身性炎症、关节炎、自身炎症综合征。研究描述：本方案旨在研究全身型幼年特发性关节炎（sJIA）、成人起病型斯蒂尔病（AOSD）及相关炎症性疾病的自然史、遗传学和病理生理学。sJIA是幼年特发性关节炎（JIA）七种亚型之一，其对JIA的发病率和死亡率贡献不成比例，且被许多人认为是JIA中最严重的亚型。sJIA通常表现为不明原因发热和关节炎，并伴有短暂性皮疹、浆膜炎、肝脾肿大和淋巴结病。它与巨噬细胞活化综合征（MAS）密切相关，后者若未经治疗，病死率很高。AOSD在临床表现、进展过程及与MAS的关联方面与sJIA表型相似，但其发病在16岁生日之后。sJIA和AOSD的病因尚不清楚。sJIA和AOSD均为排除性诊断，且由于其分类标准的严格性，诊断常被延误。

目前尚无针对sJIA/AOSD的诊断性检测方法，且该病与其他疾病存在显著重叠。不同患者之间的疾病表现和严重程度可能存在差异，这进一步延误了诊断。此外，患者对治疗的反应以及长期结局也存在相当大的变异性，并且目前尚无治疗性或预后性生物标志物可用于指导治疗。鉴于我们对sJIA的病因、治疗及预后因素了解有限，我们制定了本方案，以纵向随访sJIA/AOSD患者并研究这些课题。本方案的具体目标包括：1）建立sJIA/AOSD患者队列并收集详细的纵向临床信息；2）识别导致或影响sJIA/AOSD易感性的遗传因素；3）确定影响sJIA/AOSD的基因和变异的功能相关性；以及4）建立患者生物样本的分子库

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。