非恶性疾病中预防GVHD的Naive T细胞去除移植物
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录非恶性疾病患者接受CD34+富集CD45RA去除供者T淋巴细胞输注的研究信息，覆盖骨髓衰竭、血红蛋白病、原发性免疫缺陷、自身免疫性血细胞减少、免疫失调、噬血细胞性淋巴组织细胞增生症等非恶性疾病
基本信息
资源简介
非恶性疾病中预防GVHD的Naive T细胞去除移植物
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录非恶性疾病患者接受CD34+富集CD45RA去除供者T淋巴细胞输注的研究信息，覆盖骨髓衰竭、血红蛋白病、原发性免疫缺陷、自身免疫性血细胞减少、免疫失调、噬血细胞性淋巴组织细胞增生症等非恶性疾病。数据包含预处理方案、GVHD预防用药及骨髓穿刺/活检与血液样本采集等试验流程描述，可用于了解该细胞治疗方案的适用人群、干预组成与随访检测安排（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：骨髓衰竭、血红蛋白病、原发性免疫缺陷（PID）、自身免疫性血细胞减少、免疫失调、噬血细胞性淋巴组织细胞增生症（HLH）、非恶性疾病。大纲：患者将在第0天接受经静脉输注的CD34+富集CD45RA去除的供者T淋巴细胞。预处理方面，患者在第-8天经静脉接受环磷酰胺，第-7天至第-3天经静脉接受氟达拉滨，第-7天和第-6天经静脉接受塞替派，并在第-2天和第-1天接受2剂全身照射（TBI）。GVHD预防：所有患者还从第-1天开始持续经静脉接受他克莫司，并从第0天至第35天接受吗替麦考酚酯（MMF）。如果在第100天或之前没有证据表明出现II-IV级急性GVHD，则他克莫司逐渐减量。所有患者在整个试验期间还接受骨髓穿刺/活检和血液样本采集。研究治疗完成后
【主题与分类】
主题标签：Bone Marrow Failure、Hemoglobinopathies、Primary Immune Deficiency (PID)、Autoimmune Cytopenia、Immune Dysregulation、Hemophagocytic Lymphohistiocytosis (HLH)、Non Malignant Disorders。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07660783
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07660783
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：骨髓衰竭、血红蛋白病、原发性免疫缺陷（PID）、自身免疫性血细胞减少、免疫失调、噬血细胞性淋巴组织细胞增生症（HLH）、非恶性疾病。方案概要：患者将在第0天接受经CD34+富集和CD45RA去除的供者T淋巴细胞静脉输注。预处理方案包括：第-8天静脉给予环磷酰胺，第-7天至第-3天静脉给予氟达拉滨，第-7天和第-6天静脉给予塞替派，并在第-2天和第-1天接受2次全身照射（TBI）。GVHD预防：所有患者还将从第-1天开始持续静脉给予他克莫司，并从第0天至第35天给予吗替麦考酚酯（MMF）。如果在第100天或之前没有证据表明发生II-IV级急性GVHD，则逐渐减少他克莫司剂量。所有患者还将在整个试验期间接受骨髓穿刺/活检和血液样本采集。完成研究治疗后，患者将在第7、14、21、28、56、80、180和270天以及第1、1.5和2年进行随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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