多发性骨髓瘤随访测序研究

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001007092

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

共40名多发性骨髓瘤（MM）患者将被纳入研究，这些患者处于临床复发阶段，在基于蛋白酶体抑制剂（PIs）或免疫调节药物（IMiDs）的治疗期间病情进展，并被分配接受基于抗CD38的挽救治疗。我们将在特定时间点收集患者的骨髓（BM）和外周血（PB）样本：基线时（BM、PB和口腔拭子）每3个月（PB）达到响应（≥非常好的部分响应（VGPR））（BM和PB）对基于抗CD38的治疗出现复发或难治状态（BM和PB）样本将在位于意大利都灵大学的“血液学实验室”进行处理和储存，用于各种拟议的分析：在特定时间点，将通过免疫磁珠法从BM单核细胞中富集CD138+（浆细胞-PCs），并作为活细胞冻存于二甲基亚砜（DMSO）中；PB单核细胞（PBMCs）将通过密度梯度离心从全血中分离，并按上述方法冻存；PB和BM的血浆部分将通过离心获得并冷冻保存；中性粒细胞将在入组时获取，作为对照生殖系DNA的来源并冷冻保存。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。