MPN-RC 118 AVID200 治疗骨髓纤维化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03895112

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：原发性骨髓纤维化、原发性血小板增多症后骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、ET后MF、PV后MF。这是一项AVID200的首次人体、开放标签、多中心、I/Ib期试验。迄今为止，尚无在临床中评估的MF疗法明确显示出能够靶向恶性造血干细胞，并产生有效且可重复的骨髓形态学、细胞遗传学和分子学缓解。这种慢性且进展性的髓系恶性肿瘤迫切需要能够改变疾病进程的药物治疗。TGF-β可能在促进骨髓纤维化和骨髓增殖方面发挥双重作用，而这两者均是MF的骨髓形态学标志。研究团队提出，在MF中抑制TGF-β信号通路将减少导致骨髓纤维化的纤维化刺激，同时中断骨髓增殖并恢复正常的造血功能。AVID200是一种融合蛋白，含有与人类Fc IgG结构域融合的TGF-β受体胞外域。AVID200是一种具有抗体样特性的强效TGFβ陷阱，对三种TGFβ配体中的两种——TGFβ1和β3——具有pM级效力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。