更真实的脊柱患者:评估对话支持工具的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腰椎管狭窄、腰椎间盘突出和退行性椎间盘疾病等脊柱疾病患者,涉及挪威脊柱手术登记数据中术后12个月改善比例及患者术前期望与实际结局差异等信息

University Hospital, AkershusUniversity Hospital, Akershus
clinicaltrials
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基因组Spinal Stenosis LumbarDisc Herniation, LumbarDegenrative Disc Disease
More Realistic Spine Patients: Assessing the Effect of Dialogue Support Tool.

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

更真实的脊柱患者:评估对话支持工具的效果

More Realistic Spine Patients: Assessing the Effect of Dialogue Support Tool 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的数据集,主题聚焦脊柱疾病患者群体,涵盖腰椎管狭窄、腰椎间盘突出与退行性椎间盘疾病三类病症。该数据集围绕腰椎脊柱手术的临床结局与患者期望展开,涉及挪威脊柱手术登记数据中术后12个月改善比例(即“成功率”)的统计信息,以及患者术前期望与实际临床结局之间差距的相关内容。从主题上看,它属于肌肉骨骼系统疾病范畴,可为研究脊柱手术疗效评估、患者期望管理及医患沟通支持工具的作用提供数据参考。

【数据集背景】

腰椎脊柱手术是脊柱疾病治疗中的重要手段,但其结局并非总能令患者满意。在挪威,来自挪威脊柱手术登记处(NORspine)的数据显示,腰椎脊柱手术后12个月报告改善的患者比例(“成功率”)介于63%至67%之间。这意味着仍有相当比例的患者在术后保持不满意状态,同时脊柱手术本身也伴随症状恶化的固有风险。研究还表明,患者术前往往抱有较高期望,但最终仅有约30%达到其预期的临床结局;与之类似,外科医生也可能高估手术的潜在获益、低估不良结局发生的可能性。脊柱手术的整体费用可观,手术不成功会对患者的健康相关结局产生重大影响。该数据集正是在这一背景下,关注如何通过对话支持工具使脊柱患者模型更贴近真实情况。

【数据内容】

该数据集的主题标签包括腰椎管狭窄、腰椎间盘突出和退行性椎间盘疾病,指向以这三类脊柱疾病患者为核心的对象群体。源站描述中呈现的内容主要涉及:挪威脊柱手术登记数据所反映的术后12个月改善比例区间、患者术前高期望与仅约30%达到预期结局之间的落差、外科医生对手术获益与风险估计的偏差,以及脊柱手术的整体费用和手术不成功对患者健康相关结局的影响。数据集英文名称中的“Dialogue Support Tool”表明其关注对话支持工具的效果评估。除上述信息外,数据集的具体变量、样本量、字段结构等细节源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归类为肌肉骨骼系统疾病下的“其他”类别。源站描述中提及的数据背景来自挪威脊柱手术登记处(NORspine)的登记数据,用于说明腰椎脊柱手术后的改善比例情况。关于数据集本身的采集方式、采集时间范围、纳入排除标准及样本招募细节,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集可适用于与腰椎脊柱手术相关的临床研究与分析场景,例如探讨患者术前期望与实际临床结局之间的差异、评估对话支持工具在脊柱患者沟通或期望管理中的效果、参考脊柱手术成功率与不满意比例开展结局研究,以及从健康相关结局角度分析手术不成功带来的影响。其覆盖的腰椎管狭窄、腰椎间盘突出和退行性椎间盘疾病三类病症,也使其可用于围绕这些脊柱疾病患者群体的专题分析。具体适用场景的边界与验证情况源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取途径、格式说明、字段定义、配套工具或分析指南等均未在现有信息中说明。

【质量与限制】

现有信息未提供该数据集的质量评估指标、数据完整性说明或验证结果。可确认的限制性背景在于:源站描述所引用的成功率区间与期望结局比例均来自挪威脊柱手术登记数据及既往研究,属于背景性统计信息,并非对该数据集自身质量的评价。数据集自身的样本规模、数据偏倚、缺失情况等质量维度源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07788872

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:腰椎管狭窄、腰椎间盘突出、退行性椎间盘疾病。在挪威,来自挪威脊柱外科登记处(NORspine)的数据表明,腰椎手术后12个月报告改善的患者比例(“成功率”)为63%至67%。这表明相当比例的患者仍不满意,且脊柱手术存在症状恶化的固有风险。研究显示,患者术前往往抱有较高期望,但最终仅约30%达到其预期的临床结局。同样,外科医生可能高估手术的潜在获益,而低估不良结局的可能性。脊柱手术相关的总体费用高昂,手术失败对患者的健康相关生活质量有重大影响,并给社会带来相当的经济负担。因此,NORspine顾问委员会建议挪威医院推动研究以改善手术结局。

改善医患沟通、帮助患者理解所提供医疗信息的工具,可能是减少不良结局的有效策略。随着数字技术和人工智能的快速发展,医疗系统应考虑采用经过验证的预后工具,以支持知情决策。然而,这些工具必须经过严格评估,以确保其在真实世界中的适用性,并评估其对医疗系统的影响。其中一种工具是对话支持(Dialogue Support,DS)应用程序,这是一个基于瑞典脊柱患者国家质量登记系统(Swespine)的在线平台,旨在预测退行性脊柱疾病术后一年的结局。自2020年10月起,DS应用程序通过Eurospine指导委员会与瑞典脊柱外科医师协会的合作,已公开可用。预测结局以数值和

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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