淋巴系统异常结局评估登记数据库
该数据集源自clinicaltrials.gov，为波士顿儿童医院建立的淋巴系统异常登记数据库，覆盖淋巴管畸形、全身性淋巴异常、中央传导淋巴异常、CLOVES综合征、Gorham-Stout病、蓝色橡皮疱痣综合征、卡波西样淋巴管瘤病及卡波西样血管内皮瘤/簇状血管瘤等病种
基本信息
资源简介
淋巴系统异常结局评估登记数据库
该数据集源自clinicaltrials.gov，为波士顿儿童医院建立的淋巴系统异常登记数据库，覆盖淋巴管畸形、全身性淋巴异常、中央传导淋巴异常、CLOVES综合征、Gorham-Stout病、蓝色橡皮疱痣综合征、卡波西样淋巴管瘤病及卡波西样血管内皮瘤/簇状血管瘤等病种。登记库旨在帮助当前和未来确诊淋巴系统异常的患者，最终目标是更好地理解和预测治疗反应及并发症风险因素。患者无论是否就诊于波士顿儿童医院均可入组，提升了项目可及性。数据可用于淋巴系统异常相关研究、结局评估与风险因素分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：淋巴管畸形、全身性淋巴异常（GLA）、中央传导淋巴异常、CLOVES综合征、Gorham-Stout病（“消失骨病”）、蓝色橡皮疱痣综合征、卡波西样淋巴管瘤病、卡波西样血管内皮瘤/簇状血管瘤。淋巴系统异常登记库创建于波士顿儿童医院，其目的是建立一个数据库，以帮助当前和未来的淋巴系统异常确诊患者。该登记库的最终目标是更好地理解和预测对治疗的反应以及并发症的风险因素。尽管淋巴系统异常登记库设在波士顿儿童医院，但患者无论是否就诊于波士顿儿童医院均可录入登记库，从而提高了项目的可及性。淋巴系统异常登记库包括已患有v
【主题与分类】
主题标签：Lymphatic Malformation、Generalized Lymphatic Anomaly (GLA)、Central Conducting Lymphatic Anomaly、CLOVES Syndrome、Blue Rubber Bleb Nevus Syndrome、Kaposiform Lymphangiomatosis、Klippel-Trenaunay Syndrome、Lymphangiomatosis。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02399527
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02399527
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：淋巴管畸形、全身性淋巴管异常（GLA）、中央传导淋巴管异常、CLOVES综合征、戈勒姆-斯托特病（“消失骨病”）、蓝色橡皮疱痣综合征、卡波西样淋巴管瘤病、卡波西样血管内皮瘤/簇状血管瘤。波士顿儿童医院设立的淋巴管异常登记处的目的是创建一个数据库，以帮助当前和未来的淋巴管异常患者。该登记处的最终目标是更好地理解和预测对治疗的反应及并发症的风险因素。尽管淋巴管异常登记处设在波士顿儿童医院，但患者无论是否到波士顿儿童医院就诊，均可被纳入登记，从而提高了该项目的可及性。淋巴管异常登记处纳入了各种诊断中具有淋巴管成分的血管异常患者。从患者的角度来看，参与淋巴管异常登记处意味着参加一次简短的、三十分钟的访谈，并向登记处提供医疗记录的访问权限。
访谈由淋巴管异常登记处的研究人员以口头方式进行，可在医院或通过电话进行。访谈期间，登记处将询问患者的诊断、疾病特征、药物治疗及手术操作情况。有意向的潜在患者将收到登记处提供的介绍资料包，内含登记流程的后续操作说明。所有获取的患者信息均存储于由波士顿儿童医院工作人员管理的安全、符合HIPAA要求的内部数据库中。录入外部数据库的患者信息已去标识化。研究团队还将获取医疗记录授权书，以便调取患者病历供本研究审查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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