腰椎间盘疾病预测数据集
该数据集来自 kaggle.com，主题为腰椎间盘疾病预测，属于肌肉骨骼疾病范畴。数据包含患者六项反映腰椎间盘状况的特征，按两类（正常、异常）或（正常与椎间盘突出等）进行标注，可用于构建分类模型以区分正常与异常状态
基本信息
资源简介
腰椎间盘疾病预测数据集
Lumbar disc disease prediction
该数据集来自 kaggle.com，主题为腰椎间盘疾病预测，属于肌肉骨骼疾病范畴。数据包含患者六项反映腰椎间盘状况的特征，按两类（正常、异常）或（正常与椎间盘突出等）进行标注，可用于构建分类模型以区分正常与异常状态。数据由 Dr. Henry Da Meta 在法国里昂机械医学中心应用研究组住院医师期间采集，提供 ARFF 格式文件，适合在 WEKA 软件中用于数据挖掘（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-09-06。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：腰椎间盘疾病是一种使人衰弱的疾病，不幸的是，如今它已变得非常普遍，导致许多人遭受其苦。尽管医学科学取得了广泛进展，但针对该病的有效新诊断和治疗方法尚未找到，忽视它并任由疾病进展可能导致不良后果。本数据集包含患者信息，具有六个反映其腰椎间盘状况的特征，分为两类（正常、异常）或（正常与椎间盘突出等）。生物医学数据由 Dr. Henry Da Meta 在法国里昂机械医学中心应用研究组进行医学住院医师培训期间记录。该数据集以 ARFF 格式准备，适合与 WEKA 软件一起用于数据挖掘目的。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 75.12 KB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions。本站分类：肌肉骨骼疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mslatifpour/lumbar-disc-disease-prediction
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/mslatifpour/lumbar-disc-disease-prediction
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 75.1 KB。
数据说明
MahtabLatifpour (2024). Lumbar disc disease prediction [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/mslatifpour/lumbar-disc-disease-prediction
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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