LSpineSMRI:非对比腰椎管狭窄MRI检查综合数据集
LSpineSMRI 是一个来自 data.mendeley.com 的非对比腰椎管狭窄 MRI 检查数据集,包含连续检查的影像数据与报告,共 20682 个文件,文件样例为 IM0.png、IM1.png 等图像

基本信息
资源简介
LSpineSMRI:非对比腰椎管狭窄MRI检查综合数据集
LSpineSMRI: A Comprehensive Dataset of Non-Contrast Lumbar Spine Stenosis MRI Examinations
LSpineSMRI 是一个来自 data.mendeley.com 的非对比腰椎管狭窄 MRI 检查数据集,包含连续检查的影像数据与报告,共 20682 个文件,文件样例为 IM0.png、IM1.png 等图像。源站描述指出中央型腰椎管狭窄是主要影响老年人的常见退行性疾病,MRI 是观察软组织与神经受压的金标准。该数据集可用于腰椎管狭窄相关的影像分析、分类研究以及影像与报告关联探索(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025-01-22。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):中央型腰椎管狭窄(LSS)是一种主要影响老年人的常见退行性疾病,其特征是椎间盘、黄韧带和小关节的改变导致腰椎椎管变窄。它是老年人脊柱手术的主要原因,尤其当导致严重疼痛和残疾时,会带来显著的医疗成本。LSS 通常表现为神经源性跛行,症状包括下背痛、腿部不适和刺痛,可严重损害活动能力和生活质量。诊断 LSS 需要全面评估临床症状和影像学表现,磁共振成像(MRI)是观察软组织和神经受压的金标准。该数据集包括在 20 至之间进行的连续非对比腰椎 MRI 检查的影像数据和报告。
【数据结构与技术规格】
文件数 20682 个,合计 3.88 GB。数据集 DOI:10.17632/kr8ttxsbb8.2。
【主题与分类】
主题标签:腰椎管狭窄、MRI、肌肉骨骼系统疾病、脊柱影像、非对比增强、影像报告。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/kr8ttxsbb8
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/kr8ttxsbb8
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.88 GB。
数据说明
Niloufar Delfan (2025). LSpineSMRI: A Comprehensive Dataset of Non-Contrast Lumbar Spine Stenosis MRI Examinations [Dataset]. http://doi.org/10.17632/kr8ttxsbb8.2
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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