主动肩关节活动受限是否与感觉困扰相关数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.18738/T8/0MQLZ8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集支持研究《有限主动肩关节活动度是否与对感觉的困扰相关？》。数据集包含140名成年人（57%为男性；平均年龄59岁）的横断面数据，这些人在2024年4月至2025年6月期间因持续的非创伤性肩痛就诊于城市肌肉骨骼专科诊所。所有参与者均具有完整的被动肩关节活动度，这是肩袖肌腱病的特征。该研究考察了主动前屈和外旋受限是否与困扰及对躯体感觉的无益想法相关。对于每位参与者，数据集包括在医生就诊前后立即记录的主动前屈和外旋的测角器测量值；一个3条目困扰复合测量（疼痛灾难化量表第5和第10条目，以及负性疼痛思维问卷第1条目）；一个3条目无益想法复合测量（坦帕运动恐惧症量表第5和第6条目，以及负性疼痛思维问卷第10条目）；以及人口学变量（年龄、性别、种族/民族、婚姻状况、教育程度、就业状况、年收入和保险类型）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。