疑似人畜共患热病的先进诊断技术研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04717622

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：布鲁氏菌病，人畜共患疾病。本研究旨在应用先进技术对贝都因人群中的发热性疾病进行调查，以提高实验室诊断的快速性和敏感性，并加深我们对贝都因人群中传染病病理生理学的理解，包括各种环境暴露（如动物、水和废物）及抗生素暴露，以及与病原体毒力相关的宿主-病原体相互作用、与慢性化和复发相关的因素以及治疗反应。研究方案：入组：1. 筛查后，将接触患者并提供参与研究的机会。2. 签署知情同意书后，将对患者进行访谈并填写入组问卷。3. 若患者在急诊科入组，将采集血液、唾液和粪便样本。若患者出现皮疹或皮肤病变，将从开放性病变处采集拭子。4.

如果患者在接受抗生素治疗后入组，我们还将尝试查找在急诊科接受抗生素治疗前采集的剩余血样。随访：* 住院期间：* 住院七天后或出院当天（以先到者为准），将尝试获取第二组样本（血液、唾液和粪便），并从病历中提取有关症状缓解、抗生素治疗、并发症等的临床数据。若住院期间因诊断或治疗目的进行了任何外科操作（如皮肤活检、骨活检、关节穿刺、腰椎穿刺），任何临床上认为不需要的剩余材料将用于分析。* 住院期间，将对患者进行访谈并填写WASH（水、环境卫生和个人卫生）问卷。* 出院后门诊随访：* 若在t

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。