Metopic颅缝早闭患者术中3D照片数据集
该数据集包含Metopic颅缝早闭手术矫正过程中采集的术前与术后3D照片，共涉及5名患者。每位受试者的数据包括来自CT扫描的术前皮肤组织3D模型、术前皮肤组织3D照片、来自CT扫描的术前骨组织3D模型、术前骨组织3D照片（重塑前）以及术后骨组织3D照片（重塑后）
基本信息
资源简介
Metopic颅缝早闭患者术中3D照片数据集
Intraoperative 3D Photographs of Metopic Craniosynostosis Patients
该数据集包含Metopic颅缝早闭手术矫正过程中采集的术前与术后3D照片，共涉及5名患者。每位受试者的数据包括来自CT扫描的术前皮肤组织3D模型、术前皮肤组织3D照片、来自CT扫描的术前骨组织3D模型、术前骨组织3D照片（重塑前）以及术后骨组织3D照片（重塑后）。所有3D照片均在手术干预期间获取，文件总数为25个，格式为obj。该数据可用于颅面畸形手术规划、骨与皮肤组织形态分析以及术前术后对比研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-10-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集包含在Metopic颅缝早闭手术矫正过程中采集的术前和术后3D照片。所有3D照片均在手术干预期间获取。数据集包含5名Metopic颅缝早闭患者的数据。每位受试者的数据包括：- 来自CT扫描的术前皮肤组织3D模型- 术前皮肤组织3D照片- 来自CT扫描的术前骨组织3D模型- 术前骨组织3D照片（重塑前）- 术后骨组织3D照片（重塑后）
【数据结构与技术规格】
文件数 25 个，合计 515.38 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13078925.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified、Animal structure and function、Biomedical engineering not elsewhere classified。主题标签：craniosynostosis、metopic、3d photography、surgery、preoperative、postoperative、intraoperative、cranial vault、Medicine、Anatomy。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified、Animal structure and function、Biomedical engineering not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Intraoperative_3D_Photographs_of_Metopic_Craniosynostosis_Patients/13078925
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：García-Mato, David; García-Sevilla, Mónica; Porras, Antonio Reyes; Ochandiano, Santiago; Darriba-Allés, Juan Vicente; García-Leal, Roberto; et al. (2020). Intraoperative 3D Photographs of Metopic Craniosynostosis Patients. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13078925.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 515.4 MB。
数据说明
该数据集包含在额缝早闭症手术矫正过程中获取的术前和术后3D照片。所有3D照片均在手术干预期间获取。数据集包括5名额缝早闭症患者的数据。每个受试者的数据包括：- 来自CT扫描的术前皮肤组织3D模型 - 术前皮肤组织3D照片 - 来自CT扫描的术前骨组织3D模型 - 术前骨组织3D照片（重塑前）- 术后骨组织3D照片（重塑后）
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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