将患者为中心的運動指導整合到基層醫療以減少脆性骨折（WISE），賓夕法尼亞州，2016-2021

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/icpsr38919.v1

标准获取流程：

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数据说明

采用实用性试验设计以尽量减少排除标准，研究者开展了一项为期36个月的多中心随机有效性试验，旨在比较增强常规护理（对照组）干预与运动指导（运动组）对既往有脆性骨折患者的脆性骨折及严重跌倒相关损伤（FF/SFRI）的影响。具体而言，研究者考察了干预对社会孤独感、躯体功能和骨强度的影响。在宾夕法尼亚州三个地区，历时两年招募了1，139名65岁以上、有脆性骨折和/或骨质疏松病史的个体，并将其随机分配至增强常规护理对照组或运动加指导治疗组，其中面对面运动活动由经过培训的志愿者带领。

数据集（DS）1包含以下用于分析的数据：按研究组划分的基线参与者特征（文档中称为表5）、按运动课程类型划分的干预组参与者基线特征（称为表6）、按研究组比较的首例严重跌倒相关损伤累积发生率（称为图3）、按年龄、性别、种族和骨质疏松症药物划分的首例严重跌倒相关损伤累积发生率（称为表8和图4），以及按每月平均干预课程数三分位数划分的首例系列跌倒相关损伤累积发生率（称为图5）。用于分析的其他数据集包括跌倒损伤数据（DS2）、每月锻炼课程数据（DS3）、次要结局数据（DS4，称为表7）和不良事件数据（DS5，称为表9）。DS6包含标示COVID-19大流行开始前后（2020年3月11日）的标记，可用于分析相对于COVID-19发生跌倒相关损伤的参与者。标记为“杂项”的数据集未用于任何分析。这些数据集包含额外的测量数据

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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