InReDD数据集-PAN924-扩展-骨丢失-769
来自 InReDD-Dataset-PAN924 的 769 张牙科全景X线片,带有 21,064 个用于牙周骨丧失评估的 COCO 多边形标注:牙冠、牙槽嵴以及上颌和下颌参考线

基本信息
资源简介
InReDD数据集-PAN924-扩展-骨丢失-769
来自 InReDD-Dataset-PAN924 的 769 张牙科全景X线片,带有 21,064 个用于牙周骨丧失评估的 COCO 多边形标注:牙冠、牙槽嵴以及上颌和下颌参考线
inredd-pan924-ext-boneloss-769
【数据集背景】
本数据集源站标题为《InReDD-Dataset-PAN924-Ext-BoneLoss-769》。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):来自 InReDD-Dataset-PAN924 的 769 张牙科全景X线片,带有 21,064 个用于牙周骨丧失评估的 COCO 多边形标注:牙冠、牙槽嵴以及上颌和下颌参考线。
【主题与分类】
主题标签:牙科全景片、X线影像、多边形标注、图像分割、牙周骨丧失、骨丧失评估、口腔医学、颌骨解剖。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://physionet.org/content/inredd-pan924-ext-boneloss-769/
使用许可:PhysioNet Restricted Health Data License and Data Use Agreement, and approval of a pr。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(PhysioNet)
- 源站标题:InReDD-Dataset-PAN924-Ext-BoneLoss-769
- 版本:1.0.0
- DOI:10.13026/s6wh-nq14
- 源站页面:https://physionet.org/content/inredd-pan924-ext-boneloss-769/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号(机构邮箱)并签署数据使用协议后下载:
- 在 https://physionet.org/content/inredd-pan924-ext-boneloss-769/1.0.0 页面登录并接受许可条款;
- 命令行整目录下载:
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/inredd-pan924-ext-boneloss-769/1.0.0/
- 或用官方工具(推荐,支持断点续传与校验):
pip install physionet-download
physionet-download inredd-pan924-ext-boneloss-769
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
InReDD-Dataset-PAN924-Ext-BoneLoss-769 是 InReDD-Dataset-PAN924 的一个受限访问扩展版,包含 769 张全景牙科 X 线片和 21,047 个几何标注,均存于单个 COCO 兼容 JSON 文件中。它提供了 18,792 个牙冠多边形、769 个牙槽嵴多边形、760 个下颌参考多边形和 726 个上颌参考多边形,以及每张图像的性别。这些标注由专家在环工作流生成:一名高年级牙科本科生在专家监督下勾画釉牙骨质界和牙槽嵴顶参考,已有检测和实例分割模型根据这些参考以几何方式生成牙冠候选,两名牙科硕士生分担人工细化,一名专家教授裁定不确定病例并批准最终真值。人工审核从 20,296 个候选中删除了 1,487 个,主要是阻生或未萌出牙上的牙冠、重复候选、严重受损牙冠和牙齿检测失败;之后的发布前审核又删除了 17 条记录。在一项盲法重标注实验中,覆盖按骨丢失严重程度选择的三张 X 线片中的 52 个牙冠,两名标注者识别出相同牙冠,并获得平均 Dice 相似系数 0.89 和平均交并比 0.81。在固定的按患者划分测试集上,单独的下游 YOLO11x-seg 基准测试在牙冠上的掩膜 mAP@.5:.95 达到 70.39%,在牙槽嵴上达到 89.63%。该资源支持牙冠实例分割、釉牙骨质界至牙槽嵴顶的几何分析,以及牙周骨丢失评估的方法学研究。
引用
学术使用请引用:{Alves Vieira de Matos et al. (2026). InReDD-Dataset-PAN924-Ext-BoneLoss-769. PhysioNet. doi:10.13026/s6wh-nq14 DOI 10.13026/s6wh-nq14。
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