多元回归分析后无菌性松动的独立危险因素数据集
全髋/膝关节置换术后无菌性松动危险因素的多元回归分析数据集，含BMI、年龄、合并症等变量。
基本信息
资源简介
多元回归分析后无菌性松动的独立危险因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Independent risk factors for aseptic loosening after multivariate regression analysis*.》。配套论文《Developmental Dysplasia of the Hip, Age, BMI, Place of Residence and Tobacco Abuse Increase the Odds of Aseptic Loosening in Chinese Patients》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0085562。源站首次发布：2014-01-15。
【数据内容】
源站原始描述：BMI: body mass index; THA: total hip arthroplasty; TKA: total knee arthroplasty. Adjusted for age, sex, BMI, place of residence, diagnosis, and all comorbid conditions
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0085562.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Mathematics、Medicine。主题标签：statistics、Biostatistics、Statistical methods、Clinical research design、Case-control studies、epidemiology、Clinical epidemiology、Non-clinical medicine、Health care policy、Health risk analysis。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Independent_risk_factors_for_aseptic_loosening_after_multivariate_regression_analysis_/901898
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wu, Chuanlong; Qu, Xinhua; Mao, Yuanqing; Li, Huiwu; Liu, Fengxiang; Zhu, Zhenan (2015). Independent risk factors for aseptic loosening after multivariate regression analysis*.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Independent risk factors for aseptic loosening after multivariate regression analysis<sup>*</sup>.
- DOI：10.1371/journal.pone.0085562.t003
- 发布日期：2014-01-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Independent_risk_factors_for_aseptic_loosening_after_multivariate_regression_analysis_/901898
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1348358"
文件清单
Table_3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
BMI: body mass index; THA: total hip arthroplasty; TKA: total knee arthroplasty.
Adjusted for age, sex, BMI, place of residence, diagnosis, and all comorbid conditions.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0085562.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Independent_risk_factors_for_aseptic_loosening_after_multivariate_regression_analysis_/901898）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
