自身免疫性疾病患者接种人乳头瘤病毒疫苗后的免疫反应

研究背景为2009年荷兰国家疫苗接种计划及全国补种活动。数据可用于评估自身免疫性疾病患者接种HPV疫苗后的免疫反应,并预测其血清学变化趋势(来源 clinicaltrials.gov)

N.M. WulffraatN.M. Wulffraat
clinicaltrials
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其他预测Juvenile Idiopathic ArthritisSystemic Lupus ErythematosusJuvenile Dermatomyositis疫苗编码
Immune Response After Human Papillomavirus Vaccination in Patients With Autoimmune Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

自身免疫性疾病患者接种人乳头瘤病毒疫苗后的免疫反应

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性观察性队列研究,纳入12至18岁患有Juvenile Idiopathic Arthritis、Systemic Lupus Erythematosus或Juvenile Dermatomyositis的女性患者,均来自University Medical Center Utrecht风湿科,并设13至17岁健康女孩作为小规模对照组,用于比较HPV血清学动力学。研究背景为2009年荷兰国家疫苗接种计划及全国补种活动。数据可用于评估自身免疫性疾病患者接种HPV疫苗后的免疫反应,并预测其血清学变化趋势(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Juvenile Idiopathic Arthritis、Systemic Lupus Erythematosus、Juvenile Dermatomyositis。研究设计:前瞻性观察性队列研究。研究人群:纳入12至18岁患有Juvenile Idiopathic Arthritis(JIA)、Systemic Lupus Erythematosus(SLE)和Juvenile Dermatomyositis(JDM)其中一种自身免疫性疾病的女性。纳入的女性在University Medical Center Utrecht的风湿科接受治疗。还将纳入一小群13至17岁健康女孩作为对照组,以比较HPV血清学与健康个体的动力学。干预:从2009年9月起,所有12岁女孩将通过国家疫苗接种计划获得HPV疫苗接种。在此之前,将于2009年3月启动一项全国性活动,一次性为所有13至17岁女孩接种疫苗。我们将利用这次全国疫苗接种活动作为

【主题与分类】

主题标签:Juvenile Idiopathic Arthritis、Systemic Lupus Erythematosus、Juvenile Dermatomyositis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00815282

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数据说明

疾病:幼年特发性关节炎、系统性红斑狼疮、幼年皮肌炎。研究设计:前瞻性观察性队列研究。研究人群:纳入年龄12至18岁、患有幼年特发性关节炎(JIA)、系统性红斑狼疮(SLE)和幼年皮肌炎(JDM)其中一种自身免疫性疾病的女性。纳入的女性在乌得勒支大学医学中心风湿病科接受治疗。还将纳入一小群13至17岁健康女孩作为对照组,以比较HPV血清学与健康个体的动力学。干预:从2009年9月起,所有12岁女孩将通过国家疫苗接种计划获得HPV疫苗接种。在此之前,将于2009年3月启动一项全国性运动,一次性为所有13至17岁女孩接种疫苗。我们将利用这次全国疫苗接种运动作为机会,在一大群免疫系统疾病患者中分析该疫苗的血清学反应和安全性。疫苗由我们的国家卫生组织接种。效果在我们的诊所进行监测。

主要研究参数/终点:* 主要结局免疫原性通过随时间测量的针对HPV血清型16和18的抗体水平来评估。我们认为,当HPV 16和18的抗体滴度分别高于20和24 mMU/ml的临界值时,或针对两种血清型的抗体水平增加≥2倍时,HPV疫苗接种具有免疫原性。抗体水平将在接种前以及接种后3、7和12个月时进行测量。* 次要结局是疫苗接种的安全性,通过潜在自身免疫疾病的活性来衡量。此外,还将描述常见不良事件的频率以及HPV疫苗接种引起的免疫学变化,如细胞毒性T细胞和Tregs的数量和功能。与参与相关的负担和风险的性质与程度、益处及组别相关性:负担:纳入的患者将被要求在12个月内到医院访问4次。在这些访问期间,体格检查将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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