韩国Ilaris非干预性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06838143

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：遗传性周期性发热综合征、冷吡啉相关周期性综合征（CAPS）、秋水仙碱抵抗性家族性地中海热（crFMF）、肿瘤坏死因子受体相关周期性综合征（TRAPS）、高IgD综合征/甲羟戊酸激酶缺乏症（HIDS/MKD）、全身型幼年特发性关节炎（sJIA）。这是一项前瞻性观察性、多中心、非对照、开放标签的非干预性研究，研究对象为接受Ilaris分别用于治疗CAPS、crFMF、TRAPS、HIDS/MKD和sJIA的≥2岁且<19岁的儿童及≥19岁的成人遗传性周期性发热综合征患者，以及≥2岁且<19岁的sJIA患者，部分采用回顾性观察，以收集和评估Ilaris在临床环境中因上述任一适应症接受该药物治疗的患者中的安全性和有效性数据。整个研究周期最长可达4年，包括2年入组期和2年观察期。由于所有接受Ilaris治疗获批适应症的儿童和成人遗传性周期性发热综合征患者及所有sJIA患者均将入组，本研究无固定样本量。

对于在本研究入组前已开始使用Ilaris的受试者，其安全性和有效性基线及早期数据将进行回顾性收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。