区分银屑病关节炎与类风湿关节炎的血清蛋白生物标志物鉴定与评估

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5d828f7a18c5b0ef77de61d3f6f741a52185d78278781ebb81f52d6671b9efaa

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的 识别可能将银屑病关节炎（PsA）的早期炎症性关节炎（EIA）患者与类风湿关节炎（RA）患者区分开的血清蛋白生物标志物，并可能用于支持适当的早期干预。方法 使用液相色谱质谱法（LC-MS/MS）（n=64例患者）、针对48种蛋白的多重抗体检测（Luminex）（n=64例患者）以及靶向1,129种蛋白的基于适配体的检测（SOMAscan）（n=36例患者）对PsA和RA患者的血清蛋白质组进行检测。开发了多反应监测检测方法，以评估候选标志物在发现队列（n=60）以及独立的PsA和RA患者队列（n=167）中的性能。结果 对蛋白质发现数据的多变量分析显示，有可能区分PsA与RA患者，nLCMS/MS的曲线下面积（AUC）为0.94，基于Luminex的测量为0.69；SOMAscan分析为0.73……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。