高需求脊柱畸形多杆结构及多孔融合/固定植入物有限元研究数据集
脊柱畸形多杆结构及多孔植入物的有限元原始数据（Matlab格式），用于植入物力学性能研究。
基本信息
模态
其他
大小
0.000002703 GB
创建/更新时间
2022-11-23
资源简介
该数据集包含Matlab格式的原始数据，用于研究高需求脊柱畸形患者的多杆结构及多孔融合/固定植入物的力学性能，通过有限元方法进行分析，适用于脊柱畸形植入物设计的数值模拟研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：High-Demand Spinal Deformity with Multi-Rod Constructs and Porous Fusion/Fixation Implants: A Finite Element Study
- DOI：10.6084/m9.figshare.21590718.v1
- 发布日期：2022-11-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：2.70 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/High-Demand_Spinal_Deformity_with_Multi-Rod_Constructs_and_Porous_Fusion_Fixation_Implants_A_Finite_Element_Study/21590718
命令行下载
curl -L -o "matlab_data.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/38302239"
文件清单
matlab_data.mat（2.70 KB）
文件总体积 2.70 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
raw data in Matlab format
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.21590718.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/High-Demand_Spinal_Deformity_with_Multi-Rod_Constructs_and_Porous_Fusion_Fixation_Implants_A_Finite_Element_Study/21590718）。
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