携带NrasG12D/+与Tet2+/-双突变的白血病前造血干细胞基因表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE97640

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

通过使用遗传学上精确的小鼠模型，我们证明了致癌性N-RasG12D的内源性表达与Tet2单倍体不足协同作用，加速了小鼠CMML的发展。我们利用RNA-seq比较了所有基因型（WT、Tet2+/-、NrasG12D/+及双突变体）在骨髓来源的造血干细胞（CD150+CD48-Lin-Sca1+cKit+）中的基因表达。N-RasG12D与Tet2单倍体不足协同作用，对HSC基因表达程序产生了独特且重叠的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。