雄性MutaTMMouse脾脏对Dibenzo[def,p]chrysene暴露的转录响应

研究通过灌胃方式对成年雄性 Muta™Mouse 连续三天给予 0、2.0、6.2 或 20.0 mg DBC/kg-bw/天,观察 DBC 引起的免疫毒性,表现为脾脏萎缩

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL1078710090
GSE72334: Transcriptional Response of Male MutaTMMouse Spleen to Dibenzo[def,p]chrysene Exposure

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

雄性MutaTMMouse脾脏对Dibenzo[def,p]chrysene暴露的转录响应

Transcriptional Response of Male MutaTMMouse Spleen to Dibenzo[def,p]chrysene Exposure

该数据集来自 NCBI GEO,标题为雄性 MutaTMMouse 脾脏对 Dibenzo[def,p]chrysene(DBC)暴露的转录响应。研究通过灌胃方式对成年雄性 Muta™Mouse 连续三天给予 0、2.0、6.2 或 20.0 mg DBC/kg-bw/天,观察 DBC 引起的免疫毒性,表现为脾脏萎缩。数据包含 1 个文件 GSE72334_series_matrix.txt.gz,采用表达谱芯片平台 GPL10787,物种为小鼠(10090)。可用于分析 DBC 暴露后脾脏基因表达变化,探索多环芳烃免疫毒性机制及潜在生物标志物(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 24 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Dibenzo[def,p]chrysene (DBC) 是迄今为止研究过的最具致癌性的多环芳烃 (PAH)。我们研究了 DBC 的免疫毒性,表现为成年 Muta™Mouse 雄性经口灌胃急性暴露后出现的脾脏萎缩。小鼠连续三天暴露于 0、2.0、6.2 或 20.0 mg DBC /kg-bw 每天。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL10787、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE72334

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 02 201,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

二苯并[def,p]䓛(DBC)是迄今为止研究过的最具致癌性的多环芳烃(PAH)。我们研究了DBC的免疫毒性,表现为成年Muta™Mouse雄性小鼠经口灌胃急性暴露后出现的脾脏萎缩。小鼠每天暴露于0、2.0、6.2或20.0 mg DBC/kg体重,持续三天。我们检测了遗传毒性终点(脾脏和骨髓中的DBC-DNA加合物和lacZ突变频率,以及红细胞微核频率)和全局基因表达变化。所有遗传毒性指标在两种组织中均呈剂量依赖性增加。基因表达分析显示,DBC激活与细胞生长和增殖相关的p53信号通路,即使在低剂量下也表现明显。引人注目的是,DBC暴露小鼠脾脏的表达谱与唯一已发表的小鼠脾脏增大毒理基因组学数据集的表达谱高度负相关。该分析表明Bnip3l发挥核心作用,这是一种参与负调控红细胞成熟的促凋亡蛋白。

RT-PCR证实了与凋亡、铁代谢和芳香烃受体信号传导相关的几个基因表达变化,这些基因在脾萎缩与苯并[a]芘介导的脾肿大过程中呈相反方向调控。此外,对毒理基因组学数据进行基准剂量建模得出的毒性估计值与传统毒性终点非常接近。这项工作展示了毒理基因组学在揭示免疫毒性化合物丰富机制信息方面的能力,以及其在健康风险评估中提供与标准毒性方法所得信息在数量上相似的信息的能力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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