Diamond Blackfan贫血患者诱导多能干细胞中TGF-β通路失调数据集 [HTA-2_0]
该数据集来自NCBI GEO,包含Diamond Blackfan贫血(DBA)患者来源的诱导多能干细胞(iPSCs)的转录组表达谱数据,涉及携带RPS19或RPL5突变的细胞系
![GSE70348: Dysregulation of the Transforming Growth Factor Beta Pathway in Induced Pluripotent Stem Cells Generated from Patients with Diamond Blackfan Anemia [HTA-2_0]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/149533.jpg)
基本信息
资源简介
Diamond Blackfan贫血患者诱导多能干细胞中TGF-β通路失调数据集 [HTA-2_0]
Dysregulation of the Transforming Growth Factor Beta Pathway in Induced Pluripotent Stem Cells Generated from Patients with Diamond Blackfan Anemia [HTA-2_0]
该数据集来自NCBI GEO,包含Diamond Blackfan贫血(DBA)患者来源的诱导多能干细胞(iPSCs)的转录组表达谱数据,涉及携带RPS19或RPL5突变的细胞系。数据可用于分析TGF-β信号通路在DBA中的失调机制,比较突变型与校正后细胞的基因表达差异,以及研究非经典TGF-β通路中介物p-JNK的水平变化(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 26 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Diamond Blackfan贫血(DBA)是一种遗传性骨髓衰竭综合征,临床特征为红细胞再生障碍和不同程度的发育异常。大多数受累患者存在核糖体蛋白基因的杂合功能缺失突变,但致病机制仍不清楚。我们从携带RPS19或RPL5突变的DBA患者中产生了诱导多能干细胞。转录组分析显示,DBA细胞系中转化生长因子β信号通路存在显著失调。TGFβ靶基因(如TGFBI、BAMBI、COL3A1和SERPINE1)在DBA iPSCs中表达显著增加。我们定量了经典和非经典TGFβ通路中的中间体,观察到DBA iPSCs中非经典通路介质p-JNK水平显著升高。此外,当突变细胞通过异位
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL17586、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE70348
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 29 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
戴蒙德-布莱克凡贫血(Diamond Blackfan Anemia, DBA)是一种遗传性骨髓衰竭综合征,临床特征为红细胞再生障碍及多发性发育异常。大多数受累患者存在核糖体蛋白基因的杂合性功能缺失突变,但其致病机制仍不清楚。我们从携带RPS19或RPL5突变的DBA患者中构建了诱导多能干细胞。转录组分析显示,DBA细胞系中转化生长因子β信号通路存在显著失调。DBA iPSCs中TGFβ靶基因如TGFBI、BAMBI、COL3A1和SERPINE1的表达显著升高。我们对经典和非经典TGFβ通路中的中间分子进行了定量分析,观察到DBA iPSCs中非经典通路介质p-JNK水平显著升高。此外,当通过异位表达野生型RPS19或RPL5纠正突变细胞后,p-JNK水平恢复正常。令人意外的是,DBA细胞中经典TGFβ信号介质SMAD4的核内水平因蛋白水解周转增加而降低。
我们还观察到原始多系祖细胞中TGFβ1R、TGFβ2、CDKN1A和SERPINE1 mRNA的上调,以及GATA1 mRNA的显著减少。总之,我们的观察首次在DBA的病理生物学中识别出TGFβ通路的失调。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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