双特异性磷酸酶1与Tristetraprolin协同调控巨噬细胞对LPS和地塞米松的反应
该数据集来自 NCBI GEO(GSE68449),采用表达谱芯片(GPL10787,小鼠 10090)研究双特异性磷酸酶 1(DUSP1)与 mRNA 去稳定因子 tristetraprolin(TTP)如何协同调控巨噬细胞对 LPS 和地塞米松的反应

基本信息
资源简介
双特异性磷酸酶1与Tristetraprolin协同调控巨噬细胞对LPS和地塞米松的反应
Dual Specificity Phosphatase 1 and Tristetraprolin cooperate to regulate macrophage responses to LPS and dexamethasone
该数据集来自 NCBI GEO(GSE68449),采用表达谱芯片(GPL10787,小鼠 10090)研究双特异性磷酸酶 1(DUSP1)与 mRNA 去稳定因子 tristetraprolin(TTP)如何协同调控巨噬细胞对 LPS 和地塞米松的反应。数据覆盖 Dusp1 缺失巨噬细胞在 LPS 刺激下的全基因组表达响应,可用于分析 MAPK p38 通路、TTP 靶 mRNA 稳定性及炎症介质表达调控,支持炎症相关转录组比较与分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 30 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):据报道,丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)p38 通路至少部分通过磷酸化 mRNA 去稳定因子 tristetraprolin(TTP)来调控巨噬细胞对脂多糖(LPS)的反应。LPS 激活的 MAPK p38 磷酸化并激活下游激酶 MAPK 激活蛋白激酶 2(MK2),后者随后磷酸化 TTP 的丝氨酸 52 和 178,导致 mRNA 去稳定活性丧失。因此,含有 TTP 结合位点的 mRNA 以对 MAPK p38 通路活性急性敏感的方式被稳定。双特异性磷酸酶 1(DUSP1)使 MAPK p38 去磷酸化并失活。Dusp1-/- 巨噬细胞过表达多种促炎介质,但其对 LPS 的全基因组反应尚未被详细描述。Dusp1-/- 小鼠对多种炎症刺激异常敏感
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL10787、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE68449
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 01 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
据报道,丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)p38通路至少部分通过磷酸化mRNA去稳定因子tristetraprolin(TTP)来调控巨噬细胞对脂多糖(LPS)的反应。LPS激活的MAPK p38磷酸化并激活下游激酶MAPK活化蛋白激酶2(MK2),后者进而磷酸化TTP的丝氨酸52和178位点,导致其mRNA去稳定活性丧失。因此,含有TTP结合位点的mRNA以对MAPK p38通路活性极为敏感的方式得以稳定。双特异性磷酸酶1(DUSP1)可使MAPK p38去磷酸化并使其失活。Dusp1-/-巨噬细胞过表达多种促炎介质,但其对LPS的全基因组反应尚未被详细描述。Dusp1-/-小鼠对多种炎症挑战异常敏感,包括内毒素血症或脓毒症的实验模型。有研究提出(但尚未证实),DUSP1部分通过调控MAPK p38活性和TTP磷酸化状态来控制巨噬细胞的炎症反应。
我们构建了一个小鼠敲入品系,其中内源性Zfp36基因(编码TTP)的第52位和第178位密码子被突变为丙氨酸密码子。该突变产生一种组成型活性形式的TTP,其无法通过p38 MAPK通路失活。Zfp36aa/aa品系已与C57/BL6回交超过10代。我们还构建了一个双靶向品系,将Zfp36突变与Dusp1基因的破坏相结合。该表达芯片描述了四种基因型且遗传背景密切匹配的原代小鼠骨髓来源巨噬细胞的LPS反应:野生型(Dusp1+/+ : Zfp36+/+);TTP突变体(Zfp36aa/aa);DUSP1敲除(Dusp1-/-);以及双靶向(Dusp1-/- : Zfp36aa/aa)。这些数据全面展示了Dusp1缺失或TTP突变对反应的影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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