靶向D4Z4重复序列DNA低甲基化实现内源性DUX4一击脱离沉默的面肩肱型肌营养不良症研究[EPICV2]
研究采用dCas9介导的表观遗传编辑靶向D4Z4重复序列DNA低甲基化,实现内源性DUX4的一击脱离沉默,并观察干预后至少两周的抑制效应
![GSE346307: Hit-and-run silencing of endogenous DUX4 by targeting DNA hypomethylation on D4Z4 repeats in facioscapulohumeral muscular dystrophy [EPICV2]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/179268.jpg)
基本信息
资源简介
靶向D4Z4重复序列DNA低甲基化实现内源性DUX4一击脱离沉默的面肩肱型肌营养不良症研究[EPICV2]
Hit-and-run silencing of endogenous DUX4 by targeting DNA hypomethylation on D4Z4 repeats in facioscapulohumeral muscular dystrophy [EPICV2]
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE346307_series_matrix.txt.gz),基于EPICV2甲基化芯片对FSHD患者来源iPSC模型进行甲基化谱分析。研究采用dCas9介导的表观遗传编辑靶向D4Z4重复序列DNA低甲基化,实现内源性DUX4的一击脱离沉默,并观察干预后至少两周的抑制效应。数据可用于探索FSHD表观遗传机制及甲基化标志物(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 06 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):面肩肱型肌营养不良症(FSHD)是一种进行性骨骼肌疾病,其表观遗传学特征为4q35区域D4Z4重复序列的DNA低甲基化,导致DUX4异常表达。持续抑制DUX4是阻止疾病进展的有前景的治疗线索,但大多数假定方法依赖于其中介生化实体的表达,在临床背景下可能降低FSHD患者的生活质量。在本研究中,我们报道通过应用dCas9介导的表观遗传编辑靶向D4Z4重复序列上的DNA低甲基化进行一击脱离沉默,我们能够在FSHD患者来源的iPSC模型中实现内源性DUX4的抑制。值得注意的是,FSHD细胞中DNA甲基化显著上调,且干预后至少两周观察到抑制效果,而瞬时处理则没有这种情况。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Methylation profiling by array、GPL33022、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE346307
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 19 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
面肩肱型肌营养不良症(FSHD)是一种进行性骨骼肌疾病,其表观遗传学特征为4q35区域D4Z4重复序列的DNA低甲基化,从而导致DUX4异常表达。持续抑制DUX4是阻止疾病进展的一种有前景的治疗思路,但大多数设想的方法依赖于其介导生化实体的表达,在临床背景下可能缩小FSHD患者的生活质量。在本研究中,我们报道通过应用dCas9介导的靶向D4Z4重复序列DNA低甲基化的表观遗传编辑进行“打了就跑”式沉默,我们能够在源自FSHD患者的iPSC模型中实现内源性DUX4的抑制。值得注意的是,FSHD细胞中DNA甲基化显著上调,且干预后至少两周仍可观察到抑制效果,而单独短暂处理典型dCas9-KRAB则无此效果。脱靶分析显示,尽管DNA甲基化存在潜在的全基因组风险,但对转录组的影响有限。
我们提出,瞬时沉默可能是一种有前景的选择,能够以最小干预防止FSHD个体的疾病进展,这为进一步的临床开发研究提供了动力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




