hEDS与HSD真皮成纤维细胞miRNome与转录组多组学整合
该数据集来自NCBI GEO,包含hEDS与HSD真皮成纤维细胞的miRNome测序数据,并整合既往RNA-seq数据,用于研究两种疾病中microRNA介导的转录后调控是否趋同

基本信息
资源简介
hEDS与HSD真皮成纤维细胞miRNome与转录组多组学整合
Multi-omic integration of miRNome and transcriptome in hEDS and HSD dermal fibroblasts uncovers concerted post-transcriptional regulation of extracellular matrix remodeling and inflammatory pathways
该数据集来自NCBI GEO,包含hEDS与HSD真皮成纤维细胞的miRNome测序数据,并整合既往RNA-seq数据,用于研究两种疾病中microRNA介导的转录后调控是否趋同。样本包括12例hEDS、12例HSD和24例健康对照,经qPCR验证。分析未发现hEDS与HSD间差异表达miRNA,但两者均与对照显著不同,支持将其重新归类为单一实体,并鉴定出88个差异表达miRNA。数据可用于探索细胞外基质重塑和炎症通路的转录后调控机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 29 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):过度活动型埃勒斯-当洛斯综合征(hEDS)和过度活动谱系障碍(HSD)是仅凭临床诊断的结缔组织疾病,尚无经过验证的分子生物标志物可区分二者。基于我们先前转录组学证据表明hEDS和HSD真皮成纤维细胞共享重叠的失调通路,我们研究了通过microRNA(miRNA)进行的转录后调控是否也在两种疾病间趋同。对来自12例hEDS、12例HSD和24例健康对照的真皮成纤维细胞进行了miRNome测序,随后进行qPCR验证并与先前生成的RNA-seq数据整合。在hEDS和HSD之间未发现差异表达(DE)miRNA,而两组均与对照显著不同,支持将其重新归类为单一实体(hEDS/HSD)。汇总分析鉴定出88个DE-miRNA(42个上调、46个下调
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL23934、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341764
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 21 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
过度活动型埃勒斯-当洛斯综合征(hEDS)和过度活动谱系障碍(HSD)是基于纯临床依据诊断的结缔组织疾病,尚无经验证的分子生物标志物可对二者加以区分。基于我们此前的转录组学证据——即hEDS与HSD真皮成纤维细胞共享重叠的失调通路——我们研究了通过微小RNA(miRNA)介导的转录后调控是否也在两种疾病之间趋同。我们对来自12例hEDS、12例HSD和24例健康对照的真皮成纤维细胞进行了miRNome测序,随后进行qPCR验证,并与先前生成的RNA-seq数据进行整合。在hEDS与HSD之间未发现差异表达(DE)的miRNA,而两组均与对照组存在显著差异,支持将二者重新归类为单一实体(hEDS/HSD)。合并分析相对于对照组鉴定出88个DE-miRNA(42个上调、46个下调),并已在独立队列中通过qPCR验证。
将经验证的miRNA靶点与先前鉴定的差异表达基因整合后,发现415个重叠基因,这些基因富集于ECM重塑、TGF-β/Wnt/Hippo信号传导、黏着斑和细胞骨架组织,同时还存在一个由炎症/趋化因子驱动的独特亚群。这些发现表明hEDS/HSD成纤维细胞中ECM和炎症通路存在转录及转录后水平的协同失调,强化了共享分子连续体的概念,并为未来的生物标志物和治疗研究提供了候选miRNA–mRNA调控轴。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




