TGF-β2刺激下人真皮淋巴内皮细胞Nogo-B敲低RNA-seq分析

该数据集来自NCBI GEO,标题为TGF-β2刺激下人真皮淋巴内皮细胞中Nogo-B敲低的RNA-seq分析。研究将人真皮淋巴内皮细胞(HDLECs)转导靶向Nogo-B的shRNA(shNogo-B)或对照shRNA(shGFP),随后用TGF-β2处理72小时,提取总RNA并进行高通量测序,开

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时间序列分类GPL246769606
GSE330702: RNA-seq analysis of Nogo-B knockdown in human dermal lymphatic endothelial cells under TGF-β2 stimulation

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

TGF-β2刺激下人真皮淋巴内皮细胞Nogo-B敲低RNA-seq分析

RNA-seq analysis of Nogo-B knockdown in human dermal lymphatic endothelial cells under TGF-β2 stimulation

该数据集来自NCBI GEO,标题为TGF-β2刺激下人真皮淋巴内皮细胞中Nogo-B敲低的RNA-seq分析。研究将人真皮淋巴内皮细胞(HDLECs)转导靶向Nogo-B的shRNA(shNogo-B)或对照shRNA(shGFP),随后用TGF-β2处理72小时,提取总RNA并进行高通量测序,开展比较转录组分析。数据集包含1个文件,样例为GSE330702_series_matrix.txt.gz,作者为Dan,Shan,发布时间为May 12 202。可用于研究Nogo-B在淋巴内皮细胞及促纤维化信号应答中的转录调控作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Nogo-B (RTN4B) 是一种内质网相关蛋白,在调节内皮细胞功能和血管重塑中起关键作用。然而,其在淋巴内皮细胞 (LECs) 中以及对促纤维化信号应答中的作用仍知之甚少。转化生长因子-β2 (TGF-β2) 是内皮表型的关键调节因子,并被认为与病理条件下的淋巴功能障碍有关。在本研究中,我们进行了RNA测序 (RNA-seq),以研究在TGF-β2刺激下,人真皮淋巴内皮细胞 (HDLECs) 中Nogo-B敲低相关的转录变化。HDLECs被转导靶向Nogo-B的shRNA (shNogo-B) 或对照shRNA (shGFP),随后用TGF-β2处理72小时。提取总RNA并进行高通量测序。进行比较转录组分析 t

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE330702

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 13 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

Nogo-B(RTN4B)是一种内质网相关蛋白,在调节内皮细胞功能和血管重塑中发挥关键作用。然而,其在淋巴管内皮细胞(LECs)中的作用以及对促纤维化信号的响应仍知之甚少。转化生长因子-β2(TGF-β2)是内皮表型的关键调节因子,并已被认为与病理条件下的淋巴功能障碍有关。在本研究中,我们进行了RNA测序(RNA-seq),以研究在TGF-β2刺激下,人真皮淋巴管内皮细胞(HDLECs)中与Nogo-B敲低相关的转录变化。HDLECs被转导了靶向Nogo-B的shRNA(shNogo-B)或对照shRNA(shGFP),随后用TGF-β2处理72小时。提取总RNA并进行高通量测序。通过比较转录组分析,鉴定在TGF-β2刺激条件下受Nogo-B调控的差异表达基因和通路。

该数据集揭示了Nogo-B调节淋巴内皮细胞对TGF-β信号响应的分子机制,包括与细胞外基质组织、细胞迁移、增殖和细胞骨架重塑相关的途径。这些数据为了解Nogo-B在淋巴内皮生物学中的作用及其对TGF-β介导的信号传导和功能障碍的贡献提供了资源。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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