再生障碍性贫血骨髓微环境:Nestin/CXCL12免疫组化与RNA测序

该数据集来自NCBI GEO,包含1个系列矩阵文件,聚焦再生障碍性贫血(AA)的骨髓微环境。研究对29例中重度、重度及极重度AA患者骨髓活检样本、12例健康对照及7例皮质下假性细胞减少样本进行Nestin和CXCL12免疫组化定量基质龛,并开展RNA测序分析免疫及龛相关基因表达模式

geo
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时间序列分类GPL185739606
GSE319656: Bone Marrow Microenvironment in Aplastic Anemia: Insights from Nestin/ CXCL12 Immunohistochemistry and RNA-Sequencing

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

再生障碍性贫血骨髓微环境:Nestin/CXCL12免疫组化与RNA测序

Bone Marrow Microenvironment in Aplastic Anemia: Insights from Nestin/ CXCL12 Immunohistochemistry and RNA-Sequencing

该数据集来自NCBI GEO,包含1个系列矩阵文件,聚焦再生障碍性贫血(AA)的骨髓微环境。研究对29例中重度、重度及极重度AA患者骨髓活检样本、12例健康对照及7例皮质下假性细胞减少样本进行Nestin和CXCL12免疫组化定量基质龛,并开展RNA测序分析免疫及龛相关基因表达模式。数据可用于探索AA骨髓微环境改变、免疫相关通路及基质龛标志物表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 17 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):再生障碍性贫血(AA)是一种罕见的骨髓衰竭综合征,以免疫介导的造血干/祖细胞(HSPCs)破坏为特征。骨髓微环境的贡献仍不完全清楚。我们分析了29例中度(mAA)、重度(sAA)和极重度AA(vsAA)患者的骨髓活检样本,以及12例健康对照和7例皮质下假性细胞减少样本。进行Nestin和CXCL12免疫组化以定量基质龛。开展RNA测序以研究免疫及龛相关基因表达模式。与mAA和对照组相比,sAA患者的Nestin+龛数量显著增加。CXCL12+龛在各组间无显著差异。RNA测序揭示免疫应答基因上调,以及与干扰素-γ信号相关的通路

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319656

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

再生障碍性贫血(AA)是一种罕见的骨髓衰竭综合征,其特征为免疫介导的造血干/祖细胞(HSPCs)破坏。骨髓微环境的作用目前仍未完全阐明。我们分析了29例中度(mAA)、重度(sAA)和极重度AA(vsAA)患者的骨髓活检标本,以及12例健康对照和7例皮质下假性细胞减少样本。采用nestin和CXCL12免疫组化染色以量化基质龛。通过RNA测序研究免疫及龛相关基因表达模式。与mAA患者和对照组相比,sAA患者的nestin+龛数量显著增加。CXCL12+龛在各组间无显著差异。RNA测序显示免疫应答基因上调,以及与干扰素-γ信号通路、JAK-STAT3激活和抗原呈递相关的通路上调。下调的基因和通路则指向DNA修复、细胞周期调控和表观遗传稳定性受损。

我们的研究结果支持这样一个模型:AA的发病机制既由免疫损伤驱动,也由代偿性但功能失调的基质重塑驱动。这些数据强调了骨髓微环境在AA中的重要性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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