免疫缺陷小鼠皮内注射后长期存活人间充质基质细胞亚群的鉴定

该数据集来自 NCBI GEO(GSE313471),研究人骨髓来源间充质基质细胞(BM-MSCs)经体外条件优化后,在免疫缺陷小鼠皮内注射模型中的长期存活情况

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基因组分类OtherGPL246769606
GSE313471: Identification of a long-term surviving human mesenchymal stromal cell subpopulation upon intradermal injection in immunodeficient mice

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

免疫缺陷小鼠皮内注射后长期存活人间充质基质细胞亚群的鉴定

Identification of a long-term surviving human mesenchymal stromal cell subpopulation upon intradermal injection in immunodeficient mice

该数据集来自 NCBI GEO(GSE313471),研究人骨髓来源间充质基质细胞(BM-MSCs)经体外条件优化后,在免疫缺陷小鼠皮内注射模型中的长期存活情况。数据包含 1 个文件(GSE313471_series_matrix.txt.gz),主题涉及肌肉骨骼系统疾病及其他,物种为人(9606),平台为 GPL24676。可用于分析不同培养条件(如二维贴壁或球体培养)对 MSC 存活的影响,并为 RDEB 相关细胞治疗研究提供参考(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 11 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:隐性营养不良性大疱性表皮松解症(RDEB)是一种由 COL7A1 功能缺失突变引起的严重皮肤病,COL7A1 编码 VII 型胶原(C7)。RDEB 患者自出生起即遭受皮肤和黏膜水疱,并出现严重的局部和全身并发症,导致预后不良。间充质基质细胞(MSCs)因其抗炎特性和表达 C7 的能力,在 RDEB 患者中显示出改善伤口愈合和皮肤炎症的潜力。本工作旨在优化人骨髓来源 MSCs(BM-MSCs)的体外培养条件,以提高其在小鼠模型局部注射后的存活率。方法:将来自健康供者的 BM-MSCs 用编码萤火虫荧光素酶和 mCherry 报告蛋白的慢病毒载体转导,并置于多种培养条件下:塑料表面单层培养或球体培养

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24676、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE313471

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 24 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景 隐性营养不良型大疱性表皮松解症(RDEB)是一种严重的皮肤病,由编码VII型胶原(C7)的COL7A1基因功能缺失突变引起。RDEB患者自出生起即遭受皮肤和黏膜水疱的困扰,并发展为严重的局部和全身并发症,导致预后不良。间充质基质细胞(MSCs)因其抗炎特性和表达C7的能力,已显示出改善RDEB患者伤口愈合和皮肤炎症的潜力。本研究旨在优化人骨髓来源MSCs(BM-MSCs)的体外培养条件,以提高其在鼠类模型局部注射后的存活率。方法 将来自健康供者的BM-MSCs用编码萤火虫荧光素酶和mCherry报告蛋白的慢病毒载体转导,并置于多种培养条件下:塑料表面单层培养或球体培养,分别在缺氧(5% O2)或常氧(21% O2)条件下进行。随后将这些细胞皮内注射(ID)至免疫缺陷小鼠体内,并通过活体成像评估其存活情况。注射前通过单细胞RNA测序(scRNAseq)对BM-MSCs群体进行分析。

注射BM-MSCs的小鼠皮肤在注射后两个月进行采样,并通过空间转录组学对存活亚群进行了表征。结果,scRNAseq分析显示单层和球体培养条件之间存在显著差异,但氧水平对细胞群体没有显著影响。尽管在所有测试条件下大多数注射细胞在最初两个月内逐渐死亡,但1%的活生物发光细胞在注射后持续存在长达54至61周。空间转录组学数据表明,所有存活细胞,无论其体外预处理如何,均保留THY1、ENG和NT5E表达,与成纤维细胞共享特征,并在与细胞外基质和胶原纤维组织相关的基因中表现出富集表达,这些是关键过程

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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