msbB 敲除对鼠伤寒沙门菌 14028S 基因表达的影响

该数据集来自 NCBI GEO,包含鼠伤寒沙门菌 14028S 野生型与 msbB 敲除株的基因表达谱数据,采用高通量测序进行表达谱分析,共 1 个文件

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时间序列分类GPL33626588858
GSE304712: Effect of msbB knockout on gene expression of Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium str. 14028S

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创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

msbB 敲除对鼠伤寒沙门菌 14028S 基因表达的影响

Effect of msbB knockout on gene expression of Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium str. 14028S

该数据集来自 NCBI GEO,包含鼠伤寒沙门菌 14028S 野生型与 msbB 敲除株的基因表达谱数据,采用高通量测序进行表达谱分析,共 1 个文件。数据可用于比较 msbB 缺失对细菌基因表达的影响,并支撑关于减毒机制、LPS 信号与宿主免疫识别的研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 06 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):缺少 msbB 基因的鼠伤寒沙门菌(ST)突变体(ΔmsbB)已被广泛研究,作为治疗应用中减毒细菌载体的候选者。msbB 的缺失导致 LPS 具有欠酰化的脂质 A,从而在保持结构完整性的同时降低内毒素毒性。这种减毒传统上被归因于修饰后的脂质 A 与 TLR4 之间相互作用减弱而导致的 TLR4 激活降低。在我们的研究中,我们证实 ΔmsbB ST 在小鼠脓毒症模型中比野生型(WT)ST 致死性更低。然而,这种差异在 TLR4 和 caspase-11 缺陷小鼠中仍然存在,提示 LPS 信号并非毒力的主要决定因素。在体外,来自 TLR4 或 caspase-11 缺陷小鼠的骨髓来源巨噬细胞(BMDMs)仅表现出 ST 诱导的细胞死亡和细胞因子产生的适度减少。重要的是,

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL33626、588858。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304712

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

鼠伤寒沙门菌(Salmonella enterica serovar Typhimurium,ST)缺失msbB基因的突变株(ΔmsbB)作为治疗应用中减毒细菌载体的候选者已被广泛研究。msbB的缺失导致脂多糖(LPS)的脂质A酰化不足,从而降低内毒素毒性,同时维持结构完整性。传统上,这种减毒作用被归因于修饰后的脂质A与TLR4之间相互作用减弱,导致TLR4激活降低。在本研究中,我们证实ΔmsbB ST在小鼠脓毒症模型中的致死性低于野生型(WT)ST。然而,这一差异在TLR4和caspase-11缺陷小鼠中依然存在,提示LPS信号传导并非毒力的主要决定因素。在体外实验中,来自TLR4或caspase-11缺陷小鼠的骨髓来源巨噬细胞(BMDMs)在ST诱导的细胞死亡和细胞因子产生方面仅表现出轻度降低。重要的是,ΔmsbB ST在这些实验中与WT ST表现相似,进一步表明LPS介导的信号传导并非所观察到的减毒作用的核心。

此外,该突变体表现出外膜通透性增加,这可能促成了其抗生素敏感性的增强——以及由于鞭毛蛋白水平降低而导致的运动性减弱。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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