GSE289430:衰老过程中分子伴侣介导自噬的下降促进骨关节炎的发病机制

研究围绕骨关节炎(OA)与分子伴侣介导自噬(CMA)的关系,涉及老年非 OA 供体软骨细胞中 CMA 转录网络及 LAMP2A 的降低,以及遗传抑制或过表达 LAMP2A 对小鼠软骨退变、人软骨细胞炎症反应和老年小鼠 OA 严重程度的影响

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GSE289430: Decline of Chaperone-mediated Autophagy with Aging Contributes to the Pathogenesis of Osteoarthritis

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

GSE289430:衰老过程中分子伴侣介导自噬的下降促进骨关节炎的发病机制

Decline of Chaperone-mediated Autophagy with Aging Contributes to the Pathogenesis of Osteoarthritis

该数据集来自 NCBI GEO(GSE289430),包含 1 个文件 GSE289430_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱(GPL24676,9606)。研究围绕骨关节炎(OA)与分子伴侣介导自噬(CMA)的关系,涉及老年非 OA 供体软骨细胞中 CMA 转录网络及 LAMP2A 的降低,以及遗传抑制或过表达 LAMP2A 对小鼠软骨退变、人软骨细胞炎症反应和老年小鼠 OA 严重程度的影响。数据可用于分析 CMA 相关基因表达变化,探索衰老相关 OA 的分子机制与潜在干预靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):骨关节炎(OA)是老年人中最常见的关节疾病,但其潜在机制尚未完全阐明。已有报道称,OA 软骨细胞中溶酶体相关膜蛋白 2(LAMP2A)——分子伴侣介导自噬(CMA)的关键组分——水平降低。然而,CMA 的状态以及 CMA 降低对 OA 的贡献尚未被研究。在本工作中,我们发现来自老年非 OA 供体的软骨细胞中 CMA 转录网络和 LAMP2A 均减少,并证明遗传抑制 LAMP2A 表达会加速由衰老或关节不稳诱导的小鼠软骨退变。相反,过表达 LAMP2A 可在体外保护人软骨细胞免受炎症细胞因子白细胞介素-1β 的影响,并降低老年小鼠的 OA 严重程度。此外,我们证明在治疗小鼠模型时具有类似的保护作用

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289430

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨关节炎(OA)是老年人中最常见的关节疾病,但其潜在机制尚未完全阐明。已有报道显示,OA软骨细胞中溶酶体相关膜蛋白2(LAMP2A)——分子伴侣介导的自噬(CMA)的关键组分——水平下降。然而,CMA的状态以及CMA减少对OA的贡献尚未被研究。在本研究中,我们发现老年非OA供者软骨细胞中CMA转录网络和LAMP2A均减少,并证明遗传性抑制LAMP2A表达会加速由衰老或关节不稳诱导的小鼠软骨退变。相反,过表达LAMP2A可在体外保护人软骨细胞免受炎性细胞因子白细胞介素-1β的影响,并减轻老年小鼠的OA严重程度。此外,我们证明用首创新型CMA小分子激活剂治疗OA小鼠模型具有类似的保护作用,这支持化学性重新激活CMA是年龄相关OA的一种可行治疗策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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