GSE289430:衰老过程中分子伴侣介导自噬的下降促进骨关节炎的发病机制
研究围绕骨关节炎(OA)与分子伴侣介导自噬(CMA)的关系,涉及老年非 OA 供体软骨细胞中 CMA 转录网络及 LAMP2A 的降低,以及遗传抑制或过表达 LAMP2A 对小鼠软骨退变、人软骨细胞炎症反应和老年小鼠 OA 严重程度的影响

基本信息
资源简介
GSE289430:衰老过程中分子伴侣介导自噬的下降促进骨关节炎的发病机制
Decline of Chaperone-mediated Autophagy with Aging Contributes to the Pathogenesis of Osteoarthritis
该数据集来自 NCBI GEO(GSE289430),包含 1 个文件 GSE289430_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱(GPL24676,9606)。研究围绕骨关节炎(OA)与分子伴侣介导自噬(CMA)的关系,涉及老年非 OA 供体软骨细胞中 CMA 转录网络及 LAMP2A 的降低,以及遗传抑制或过表达 LAMP2A 对小鼠软骨退变、人软骨细胞炎症反应和老年小鼠 OA 严重程度的影响。数据可用于分析 CMA 相关基因表达变化,探索衰老相关 OA 的分子机制与潜在干预靶点(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):骨关节炎(OA)是老年人中最常见的关节疾病,但其潜在机制尚未完全阐明。已有报道称,OA 软骨细胞中溶酶体相关膜蛋白 2(LAMP2A)——分子伴侣介导自噬(CMA)的关键组分——水平降低。然而,CMA 的状态以及 CMA 降低对 OA 的贡献尚未被研究。在本工作中,我们发现来自老年非 OA 供体的软骨细胞中 CMA 转录网络和 LAMP2A 均减少,并证明遗传抑制 LAMP2A 表达会加速由衰老或关节不稳诱导的小鼠软骨退变。相反,过表达 LAMP2A 可在体外保护人软骨细胞免受炎症细胞因子白细胞介素-1β 的影响,并降低老年小鼠的 OA 严重程度。此外,我们证明在治疗小鼠模型时具有类似的保护作用
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289430
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 14 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289430
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
骨关节炎(OA)是老年人中最常见的关节疾病,但其潜在机制尚未完全阐明。已有报道显示,OA软骨细胞中溶酶体相关膜蛋白2(LAMP2A)——分子伴侣介导的自噬(CMA)的关键组分——水平下降。然而,CMA的状态以及CMA减少对OA的贡献尚未被研究。在本研究中,我们发现老年非OA供者软骨细胞中CMA转录网络和LAMP2A均减少,并证明遗传性抑制LAMP2A表达会加速由衰老或关节不稳诱导的小鼠软骨退变。相反,过表达LAMP2A可在体外保护人软骨细胞免受炎性细胞因子白细胞介素-1β的影响,并减轻老年小鼠的OA严重程度。此外,我们证明用首创新型CMA小分子激活剂治疗OA小鼠模型具有类似的保护作用,这支持化学性重新激活CMA是年龄相关OA的一种可行治疗策略。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




