GSE287245:KAT6B缺失导致发育过程中过早骨化并促进成骨细胞分化
研究以增殖期小鼠胚胎成纤维细胞(MEFs)及诱导分化为软骨细胞、成骨细胞和脂肪细胞的MEFs为对象,考察KAT6B缺失对基因表达的影响

基本信息
资源简介
GSE287245:KAT6B缺失导致发育过程中过早骨化并促进成骨细胞分化
Loss of KAT6B causes premature ossification and promotes osteoblast differentiation during development
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE287245_series_matrix.txt.gz,为高通量测序表达谱数据。研究以增殖期小鼠胚胎成纤维细胞(MEFs)及诱导分化为软骨细胞、成骨细胞和脂肪细胞的MEFs为对象,考察KAT6B缺失对基因表达的影响。结果显示,间充质祖细胞中KAT6B缺失促进向成骨祖细胞状态转变,并上调RUNX2靶基因。该数据可用于研究KAT6B在骨骼发育及相关先天性疾病中的转录调控作用(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 16 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):MYST家族组蛋白乙酰转移酶基因KAT6B(MYST4、MORF、QKF)在两个以智力障碍、面部畸形和骨骼异常为特征的不同人类先天性疾病中发生突变,即Ohdo综合征的Say-Barber-Biesecker-Young-Simpson变异型和Genitopatellar综合征。尽管KAT6B在正常骨骼发育中是必需的,但其在骨骼发生中的细胞和转录效应尚未得到充分研究。在本数据集中,我们检测了KAT6B缺失对增殖的原代小鼠胚胎成纤维细胞(MEFs)以及被诱导分化为软骨细胞、成骨细胞和脂肪细胞的MEFs中基因表达的影响。我们表明,间充质祖细胞中KAT6B缺失促进向成骨祖细胞状态的转变,并上调RUNX2的基因靶点,RUNX2是成骨细胞发育的主要调节因子,
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30172、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE287245
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 27 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE287245
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MYST家族组蛋白乙酰转移酶基因KAT6B(MYST4、MORF、QKF)在两种以智力障碍、面部畸形和骨骼异常为特征的不同人类先天性疾病中发生突变,即Ohdo综合征的Say-Barber-Biesecker-Young-Simpson变异型和生殖髌骨综合征。尽管KAT6B在正常骨骼发育中是必需的,但其在骨骼形成中的细胞和转录效应尚未得到充分研究。在本数据集中,我们检测了KAT6B缺失对增殖中的原代小鼠胚胎成纤维细胞(MEFs)以及被诱导分化为软骨细胞、成骨细胞和脂肪细胞的MEFs中基因表达的影响。我们发现,间充质祖细胞中KAT6B的缺失促进其向成骨细胞祖细胞状态转变,表现为RUNX2(成骨细胞发育的主要调控因子)基因靶标的上调,同时伴有SOX9(软骨细胞发育中的关键基因)的下调。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




