GSE284057:5' HOXD基因差异调控手部关节滑膜成纤维细胞基因表达

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE284057_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱数据,研究5' HOXD转录因子HOXD10、HOXD11和HOXD13在滑膜成纤维细胞中的表达及其与类风湿关节炎好发部位的关联

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基因组回归GPL203019606
GSE284057: 5’ HOXD genes differentially regulate gene expression of Synovial Fibroblasts in hand joints

基本信息

模态
基因组
任务类型
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创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

GSE284057:5' HOXD基因差异调控手部关节滑膜成纤维细胞基因表达

5’ HOXD genes differentially regulate gene expression of Synovial Fibroblasts in hand joints

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE284057_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱数据,研究5' HOXD转录因子HOXD10、HOXD11和HOXD13在滑膜成纤维细胞中的表达及其与类风湿关节炎好发部位的关联。数据覆盖手部关节滑膜成纤维细胞的基因表达信息,可用于分析HOXD13对初级纤毛功能、细胞周期、DNA损伤和蛋白酶体活性的调控作用,以及关节特异性差异,为探索类风湿关节炎关节特异性发病机制提供数据支持(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 11 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们此前已证明,同源盒(HOX)转录因子在不同关节部位之间存在差异表达,并能准确地将滑膜成纤维细胞(SFs)归入其正确的关节部位。我们在此展示,SFs中5'HOXD转录因子HOXD10、HOXD11和HOXD13的表达与类风湿关节炎(RA)的好发部位显著重叠。沉默5'HOXDs后SFs基因表达的变化与RA SFs的关节特异性差异一致。特别是,我们确定HOXD13是SFs中初级纤毛功能的调节因子,可调节细胞周期、DNA损伤和蛋白酶体活性。相应地,我们展示了初级纤毛形态、DNA损伤修复和蛋白酶体活性的关节特异性差异。因此,我们提出HOXD13和初级纤毛在塑造关节特异性SFs功能中发挥作用,这可能构成病理基础。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20301、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE284057

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们此前已证明,同源盒(HOX)转录因子在不同关节部位之间存在差异表达,并能准确地将滑膜成纤维细胞(SFs)归位至其正确的关节部位。本文中我们发现,SFs中5’HOXD转录因子HOXD10、HOXD11和HOXD13的表达与类风湿关节炎(RA)好发部位显著重叠。沉默5’HOXDs后SFs基因表达的变化与RA SFs的关节特异性差异相一致。特别是,我们确定HOXD13是SFs中初级纤毛功能的调节因子,可调控细胞周期、DNA损伤和蛋白酶体活性。相应地,我们展示了初级纤毛形态、DNA损伤修复和蛋白酶体活性方面的关节特异性差异。因此,我们提出HOXD13和初级纤毛在塑造关节特异性SFs功能中发挥作用,这可能构成RA关节受累特征性模式的基础。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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