镰状细胞病小鼠与人类造血干祖细胞早衰及功能受损研究(人类Bulk RNA-Seq)

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个文件,为镰状细胞病(SCD)小鼠与人类造血干祖细胞(HSPC)的 Bulk RNA-Seq 表达谱数据

geo
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基因组分类GPL246769606
GSE277682: Premature senescence impairs hematopoietic stem cell function during sickle cell disease in mice and humans (Human Bulk RNA-Seq)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

镰状细胞病小鼠与人类造血干祖细胞早衰及功能受损研究(人类Bulk RNA-Seq)

Premature senescence impairs hematopoietic stem cell function during sickle cell disease in mice and humans (Human Bulk RNA-Seq)

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个文件,为镰状细胞病(SCD)小鼠与人类造血干祖细胞(HSPC)的 Bulk RNA-Seq 表达谱数据。研究关注 SCD 中 HSPC 的早衰表型与功能下降,转录组分析显示细胞周期、DNA 复制和 DNA 修复相关基因表达降低。数据可用于探索 SCD 相关 HSPC 衰老的分子特征,并支持基因表达谱分析与分类建模(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):使用自体基因修饰造血干祖细胞(HSPC)的治愈性疗法现已获 FDA 批准用于镰状细胞病(SCD)。然而,人们担心 SCD 的病理生理可能降低这些细胞疗法所需 HSPC 的质量。我们探究了小鼠和 SCD 个体中 HSPC 的表型和功能。我们观察到,SCD 小鼠骨髓 HSPC 中循环增加、DNA 损伤、活性氧以及衰老标志升高,这与长期重建 HSPC 的丢失相关。SCD 个体的骨髓 HSPC 也显示出衰老标志和功能下降。小鼠和人类 HSPC 的转录组分析显示,调节细胞周期、DNA 复制和 DNA 修复的基因表达降低,与衰老一致。用衰老细胞清除药物 ABT-263(Navi 治疗 SCD 小鼠

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE277682

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 29 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE277682

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

使用自体基因修饰造血干/祖细胞(HSPCs)的治愈性疗法现已获FDA批准用于镰状细胞病(SCD)。然而,人们担心SCD的病理生理学可能降低这些细胞疗法所需的HSPCs质量。我们探究了SCD小鼠和个体中HSPCs的表型和功能。我们观察到,SCD小鼠骨髓HSPCs中细胞周期运转增强、DNA损伤、活性氧升高以及衰老标志,这些与长期重建HSPCs的丢失相关。SCD个体的骨髓HSPCs也表现出衰老标志和功能减退。小鼠和人HSPCs的转录组分析显示,调控细胞周期、DNA复制和DNA修复的基因表达降低,与衰老一致。用衰老细胞清除药物ABT-263(Navitoclax)治疗SCD小鼠,增加了HSPC频率,恢复了HSPC移植活性,并减少了伴有DNA损伤的HSPCs数量。因此,我们证明,SCD小鼠和个体骨髓中应激相关的功能丧失可通过衰老细胞清除疗法逆转。

我们的工作提出了一种策略,旨在提升为自体基因治疗采集的造血干/祖细胞(HSPCs)的功能与保真度,这有望进一步增强这些治愈性疗法的有效性和安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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