GSE271409:Endoglin 调控骨髓血管完整性

数据聚焦内皮 Endoglin 缺陷背景下骨髓血管的重塑过程,可用于研究遗传性出血性毛细血管扩张症相关的血管异常机制及骨髓微环境变化(来源 NCBI)

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE271409: Endoglin regulates the integrity of the bone marrow vasculature

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

GSE271409:Endoglin 调控骨髓血管完整性

Endoglin regulates the integrity of the bone marrow vasculature

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Endoglin 调控骨髓血管完整性,包含 1 个文件(GSE271409_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(GPL24247,10090)。数据聚焦内皮 Endoglin 缺陷背景下骨髓血管的重塑过程,可用于研究遗传性出血性毛细血管扩张症相关的血管异常机制及骨髓微环境变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Endoglin(Eng)杂合突变的患者患有遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT),该病以多器官发生动静脉畸形(AVMs)为特征,导致显著出血、血液异常和贫血。Eng 是一种跨膜蛋白,也是转化生长因子-β(TGF-β)的辅助受体,因此对维持正常血管结构至关重要。尽管大量研究将 Eng 缺陷与 AVMs 联系起来,但驱动这种关联的确切机制仍知之甚少。此外,骨髓作为免疫细胞和其他血细胞的主要来源,在内皮 Eng(EC-Eng)缺陷背景下的作用尚未被探索。在本研究中,我们证明骨髓血管中条件性缺陷 Eng 会经历一个时间上协调的重塑过程

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271409

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

Endoglin(Eng)杂合突变的患者患有遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT),该疾病以多器官动静脉畸形(AVMs)形成为特征,导致显著出血、血液异常和贫血。Eng是一种跨膜蛋白,也是转化生长因子-β(TGF-β)的辅助受体,因此对维持正常血管结构至关重要。尽管已有大量研究将Eng缺陷与AVMs联系起来,但驱动这一关联的精确机制仍知之甚少。此外,骨髓作为免疫细胞和其他血细胞的主要来源,在内皮Eng(EC-Eng)缺陷背景下的作用尚未被探索。在本研究中,我们证明条件性Eng缺陷的骨髓血管在四周内经历一个时间编排的重塑过程,其特征是明显的增殖期和消退期。我们详细描述了这一重塑的具体阶段,包括血管生成设定点、β整合素家族的参与以及血管完整性的调节。

此外,我们探讨了对造血干细胞和祖细胞(HSPC)区室的影响以及由此引起的循环血细胞变化。使用条件性杂合缺陷EC-Eng小鼠模型,我们观察到与cKO品系中所描述表型具有显著相似性,这在HHT患者中可能最终是有害的。综上所述,通过结合不同的体内研究方法,我们的研究提出内皮中极低水平的Eng表达可能驱动骨髓中关键的血管重塑,与导致AVM形成的早期血管过程共享机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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