GSE250220:YAP1通过结合MYH9调控免疫性血小板减少症中的血小板生成

研究聚焦免疫性血小板减少症(ITP)中YAP1通过结合MYH9调控血小板生成的机制,涉及巨核细胞成熟与细胞骨架活化。数据可用于探索ITP中血小板生成障碍的分子机制及YAP1/MYH9相关表达特征(来源 NCBI)

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基因组预测GPL246769606
GSE250220: YAP1 regulates thrombopoiesis by binding to MYH9 in immune thrombocytopenia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

GSE250220:YAP1通过结合MYH9调控免疫性血小板减少症中的血小板生成

YAP1 regulates thrombopoiesis by binding to MYH9 in immune thrombocytopenia

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE250220_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱,物种为人类(9606),平台为GPL24676。研究聚焦免疫性血小板减少症(ITP)中YAP1通过结合MYH9调控血小板生成的机制,涉及巨核细胞成熟与细胞骨架活化。数据可用于探索ITP中血小板生成障碍的分子机制及YAP1/MYH9相关表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):免疫性血小板减少症(ITP)是一种以血小板急剧减少为特征的复杂出血性疾病。作为参与ITP的主要元素,巨核细胞(MKs)负责血小板生成。然而,ITP中血小板生成失调的机制尚未确定。在本研究中,我们检查了Yes相关蛋白1(YAP1)在ITP期间血小板生成中的作用。我们观察到ITP患者MKs中YAP1表达降低并伴有细胞骨架肌动蛋白排列异常。使用实验性ITP小鼠,我们表明YAP1减少诱导了异常的MK分布,降低了晚期MKs在总MKs中的百分比,并导致次最大血小板恢复。在机制上,GATA1结合其启动子上调YAP1促进MK成熟。磷酸化YAP1通过其WW2结构域与MYH9结合促进细胞骨架活化,从而促进血小板生成。Ta

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE250220

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 07 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

免疫性血小板减少症(ITP)是一种以血小板急剧减少为特征的复杂出血性疾病。作为参与ITP的主要要素,巨核细胞(MKs)负责血小板生成。然而,ITP中血小板生成失调的机制尚未明确。在本研究中,我们探讨了YAP1(Yes相关蛋白1)在ITP期间血小板生成中的作用。我们观察到ITP患者巨核细胞中YAP1表达降低并伴有细胞骨架肌动蛋白排列异常。利用实验性ITP小鼠,我们发现YAP1减少诱导了巨核细胞分布异常,降低了晚期巨核细胞在总巨核细胞中的比例,并导致血小板恢复不足。在机制上,GATA1与其启动子结合上调YAP1,从而促进巨核细胞成熟。磷酸化的YAP1通过其WW2结构域与MYH9结合,促进细胞骨架活化,从而促进血小板生成。通过其激活剂XMU-MP-1靶向YAP1足以挽救YAP1+/- ITP小鼠和ITP患者的细胞骨架缺陷及血小板生成。

综上所述,这些结果表明YAP1在血小板生成中起着关键作用,为ITP的诊断标志物开发和治疗选择提供了潜在可能。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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