具有红系和巨核细胞潜能的小鼠造血祖细胞系
数据对应条件表达 Hoxa7 的小鼠造血祖细胞系(Hoxa7-TPO),该细胞系具有红系和巨核细胞分化潜能,可用于研究红系与巨核细胞发育相关的基因表达特征及调控机制(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
具有红系和巨核细胞潜能的小鼠造血祖细胞系
Murine hematopoietic progenitor cell lines with erythroid and megakaryocyte potential
该数据集来自 NCBI GEO(GSE244976),包含 1 个文件(GSE244976_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL13112。数据对应条件表达 Hoxa7 的小鼠造血祖细胞系(Hoxa7-TPO),该细胞系具有红系和巨核细胞分化潜能,可用于研究红系与巨核细胞发育相关的基因表达特征及调控机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 10 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):红细胞和血小板来源于双潜能的骨髓巨核细胞-红系祖细胞,但对其研究受限于细胞稀缺和实验系统有限。在此,我们展示,病毒转导的、受调控的 Hoxa7 形式的条件表达使得类似巨核细胞-红系祖细胞的小鼠细胞(Hoxa7-TPO)得以扩增,这些细胞在 Hoxa7 失活后经历红系-巨核系分化。遗传和表型分析支持 Hoxa7-TPO 细胞与巨核细胞-红系祖细胞的密切关系,并且成熟的 Hoxa7-TPO 来源的红细胞和血小板与其原代对应物在很大程度上无法区分。Hoxa7-TPO 细胞中的遗传敲除研究分别重现了 Klf1 和 Nfe2 在红细胞和血小板发育中的关键功能,而 von Willebrand 受体 ge 的破坏
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL13112、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE244976
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 14 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE244976
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
红细胞和血小板来源于双潜能的骨髓巨核细胞-红细胞祖细胞,但由于细胞稀缺和实验系统有限,其研究受到制约。本研究表明,条件性表达一种经病毒转导的、受调控的Hoxa7形式,可使类似巨核细胞-红细胞祖细胞的小鼠细胞(Hoxa7-TPO)扩增,这些细胞在Hoxa7失活后发生红系-巨核系分化。遗传学和表型分析支持Hoxa7-TPO细胞与巨核细胞-红细胞祖细胞的密切关系,且Hoxa7-TPO衍生的成熟红细胞和血小板与原始对应细胞基本无法区分。Hoxa7-TPO细胞中的基因敲除研究分别重现了Klf1和Nfe2在红细胞和血小板发育中的关键功能,而von Willebrand受体基因Gp1ba的破坏则重现了人类Bernard-Soulier综合征的特征。因此,我们开发了一种用于巨核细胞-红细胞祖细胞扩增和分化的多功能实验系统,以研究红细胞和血小板发育并建立人类疾病模型。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




