具有红系和巨核细胞潜能的小鼠造血祖细胞系

数据对应条件表达 Hoxa7 的小鼠造血祖细胞系(Hoxa7-TPO),该细胞系具有红系和巨核细胞分化潜能,可用于研究红系与巨核细胞发育相关的基因表达特征及调控机制(来源 NCBI)

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基因组预测GPL1311210090
GSE244976: Murine hematopoietic progenitor cell lines with erythroid and megakaryocyte potential

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

具有红系和巨核细胞潜能的小鼠造血祖细胞系

Murine hematopoietic progenitor cell lines with erythroid and megakaryocyte potential

该数据集来自 NCBI GEO(GSE244976),包含 1 个文件(GSE244976_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL13112。数据对应条件表达 Hoxa7 的小鼠造血祖细胞系(Hoxa7-TPO),该细胞系具有红系和巨核细胞分化潜能,可用于研究红系与巨核细胞发育相关的基因表达特征及调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):红细胞和血小板来源于双潜能的骨髓巨核细胞-红系祖细胞,但对其研究受限于细胞稀缺和实验系统有限。在此,我们展示,病毒转导的、受调控的 Hoxa7 形式的条件表达使得类似巨核细胞-红系祖细胞的小鼠细胞(Hoxa7-TPO)得以扩增,这些细胞在 Hoxa7 失活后经历红系-巨核系分化。遗传和表型分析支持 Hoxa7-TPO 细胞与巨核细胞-红系祖细胞的密切关系,并且成熟的 Hoxa7-TPO 来源的红细胞和血小板与其原代对应物在很大程度上无法区分。Hoxa7-TPO 细胞中的遗传敲除研究分别重现了 Klf1 和 Nfe2 在红细胞和血小板发育中的关键功能,而 von Willebrand 受体 ge 的破坏

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL13112、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE244976

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

红细胞和血小板来源于双潜能的骨髓巨核细胞-红细胞祖细胞,但由于细胞稀缺和实验系统有限,其研究受到制约。本研究表明,条件性表达一种经病毒转导的、受调控的Hoxa7形式,可使类似巨核细胞-红细胞祖细胞的小鼠细胞(Hoxa7-TPO)扩增,这些细胞在Hoxa7失活后发生红系-巨核系分化。遗传学和表型分析支持Hoxa7-TPO细胞与巨核细胞-红细胞祖细胞的密切关系,且Hoxa7-TPO衍生的成熟红细胞和血小板与原始对应细胞基本无法区分。Hoxa7-TPO细胞中的基因敲除研究分别重现了Klf1和Nfe2在红细胞和血小板发育中的关键功能,而von Willebrand受体基因Gp1ba的破坏则重现了人类Bernard-Soulier综合征的特征。因此,我们开发了一种用于巨核细胞-红细胞祖细胞扩增和分化的多功能实验系统,以研究红细胞和血小板发育并建立人类疾病模型。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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