多中心Castleman病个体淋巴结空间转录组数据
源站描述指出iMCD是罕见的IL-6驱动血液病,研究通过单细胞测序在双胞胎中识别淋巴结内皮细胞和成纤维网状细胞为IL-6信号来源,并发现S100A家族基因富集的炎症性外周单核细胞增多及表达细胞毒性基因特征的单核细胞群

基本信息
资源简介
多中心Castleman病个体淋巴结空间转录组数据
Spatial transcriptomic data of a lymph node from an individual with Multicentric Castleman Disease
该数据集为一名多中心Castleman病(iMCD)患者淋巴结的空间转录组数据,来源于NCBI GEO,包含1个文件(GSE240843_series_matrix.txt.gz)。源站描述指出iMCD是罕见的IL-6驱动血液病,研究通过单细胞测序在双胞胎中识别淋巴结内皮细胞和成纤维网状细胞为IL-6信号来源,并发现S100A家族基因富集的炎症性外周单核细胞增多及表达细胞毒性基因特征的单核细胞群。数据可用于探索iMCD淋巴结微环境、IL-6信号来源及单核细胞异质性(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 14 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):特发性多中心Castleman病(iMCD)是一种罕见的IL-6驱动的血液系统疾病,其特征为全身性淋巴结病、免疫球蛋白水平升高以及骨髓和淋巴结中显著的浆细胞增多。在此,我们报告了一对同卵双胞胎中iMCD的罕见发生。利用单细胞测序,我们确定淋巴结内皮细胞和成纤维网状细胞是IL-6信号的来源。在双胞胎中均明显存在富集S100A家族基因表达的“炎症性”外周单核细胞增多,以及在临床表现较轻的患病双胞胎中有一组表达细胞毒性基因特征的单核细胞。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL24676、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE240843
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 07 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE240843
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
特发性多中心Castleman病(iMCD)是一种罕见的由IL-6驱动的血液系统疾病,以全身性淋巴结病、免疫球蛋白水平升高以及骨髓和淋巴结中显著的浆细胞增多为特征。在此,我们报告了一对同卵双胞胎中iMCD的罕见发生。利用单细胞测序,我们鉴定出淋巴结内皮细胞和成纤维细胞网状细胞是IL-6信号的来源。在两名双胞胎中均可见到富含S100A家族基因表达的“炎症性”外周单核细胞增多,而在临床表现较轻的患病双胞胎中,还发现了一群表达细胞毒性基因特征的单核细胞。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




