脓毒症宿主反应失调免疫图谱:高表达CD47的新出现MDSCs通过App-CD74信号抑制B细胞 [RNA-seq]
源站描述指出,研究利用scRNA-seq刻画感染免疫图谱,发现脓毒症时适应性免疫被急性强烈抑制,表现为MDSCs显著增多、淋巴细胞减少及B细胞相关基因和MHC II类分子表达大幅下调,且系统免疫抑制见于外周血、脾、淋巴结和骨髓等免疫隔室
![GSE222996: The immune landscape of the “deregulated host response” in sepsis: newly emerging MDSCs with high expression of CD47 leads to B cell suppression via App-CD74 signaling [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/165012.jpg)
基本信息
资源简介
脓毒症宿主反应失调免疫图谱:高表达CD47的新出现MDSCs通过App-CD74信号抑制B细胞 [RNA-seq]
The immune landscape of the “deregulated host response” in sepsis: newly emerging MDSCs with high expression of CD47 leads to B cell suppression via App-CD74 signaling [RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,包含脓毒症宿主反应失调的RNA-seq表达谱数据,文件为GSE222996_series_matrix.txt.gz。源站描述指出,研究利用scRNA-seq刻画感染免疫图谱,发现脓毒症时适应性免疫被急性强烈抑制,表现为MDSCs显著增多、淋巴细胞减少及B细胞相关基因和MHC II类分子表达大幅下调,且系统免疫抑制见于外周血、脾、淋巴结和骨髓等免疫隔室。数据可用于研究脓毒症免疫抑制机制及MDSCs通过App-CD74信号抑制B细胞的通路(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 17 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):脓毒症被定义为由感染引起的失调宿主反应所导致的生命威胁性器官功能障碍。然而,这种失调如何发生仍不清楚。在此,我们使用scRNA-seq来定义感染的免疫图谱,并发现当脓毒症发生时,适应性免疫被急性且强烈地抑制,表现为髓源性抑制细胞(MDSCs)数量显著增加、淋巴细胞数量减少以及B细胞相关基因和MHC II类分子表达水平急剧下调。转录组分析显示,系统性免疫抑制不仅发生在外周血,也发生在所有其他免疫隔室,包括脾、淋巴结和骨髓。在急诊科被诊断为感染且适应性免疫相关基因表达水平极低的患者
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE222996
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 04 202,引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
脓毒症被定义为由宿主对感染反应失调所致危及生命的器官功能障碍。然而,这种失调如何发生仍不清楚。在此,我们使用scRNA-seq来界定感染的免疫景观,并发现当脓毒症发生时,适应性免疫被急性和强烈抑制,表现为髓源性抑制细胞(MDSCs)数量显著增加、淋巴细胞数量减少以及B细胞相关基因和MHC II类分子表达水平急剧下调。转录组分析显示,系统性免疫抑制不仅发生在外周血中,还发生在所有其他免疫隔室中,包括脾脏、淋巴结和骨髓。在急诊科诊断为感染且适应性免疫相关基因表达水平极低的患者具有发展为脓毒症的高风险。CD47被鉴定为通过诱导淀粉样前体蛋白(App)产生而触发这种免疫抑制的关键分子,App通过抑制B细胞导致适应性免疫抑制。
我们的研究勾勒了一个框架,说明宿主反应失调是如何发生的,并为脓毒症免疫治疗提供了转化机会。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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