系统性炎症损害人类髓系生成 [bulkRNA-Seq]

源站描述聚焦 LPS 诱导的系统性炎症对血液单核细胞与骨髓细胞的短期和长期影响,涉及急性炎症反应、长期免疫抑制状态、骨髓单核细胞丢失及炎症单核细胞样群体等

geo
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基因组分类GPL185739606
GSE212091: Systemic Inflammation Impairs Human Myelopoiesis [bulkRNA-Seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

系统性炎症损害人类髓系生成 [bulkRNA-Seq]

Systemic Inflammation Impairs Human Myelopoiesis [bulkRNA-Seq]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为系统性炎症损害人类髓系生成 [bulkRNA-Seq],包含 1 个文件 GSE212091_series_matrix.txt.gz。源站描述聚焦 LPS 诱导的系统性炎症对血液单核细胞与骨髓细胞的短期和长期影响,涉及急性炎症反应、长期免疫抑制状态、骨髓单核细胞丢失及炎症单核细胞样群体等。数据可用于研究系统性炎症下人类髓系生成的转录表达变化,并支持相关细胞状态或样本分组的分类分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):系统性炎症(SI)是一种常见病症,死亡率高1。SI 高炎症状态的幸存者常进入长期免疫抑制状态2,使其生活质量恶化3,4。由于 SI 病因具有广泛异质性,其潜在机制尚不清楚。在此,我们表征了脂多糖(LPS)诱导的 SI(LPS-SI,也称内毒素血症5)对血液单核细胞和骨髓(BM)细胞的短期和长期影响。与 SI 的临床特征相似,我们观察到深刻但短暂的急性 LPS 反应,随后是长期免疫抑制状态。LPS-SI 急性期的单细胞转录组分析揭示了 BM 单核细胞的丢失和炎症单核细胞样(i-Mono’s)群体的出现,其表达基因程序类似于早期脓毒症患者中鉴定的一种细胞状态6。我们

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE212091

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 07 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

系统性炎症(SI)是一种常见且死亡率高的疾病1。高炎症状态SI的幸存者常进入长期免疫抑制状态2,导致其生活质量下降3,4。由于SI病因具有广泛的异质性,其潜在机制尚不明确。本研究表征了脂多糖(LPS)诱导的SI(LPS-SI,亦称内毒素血症5)对血液单核细胞和骨髓(BM)细胞的短期与长期影响。与SI的临床特征相似,我们观察到强烈但短暂的急性LPS反应,随后进入长期免疫抑制状态。对LPS-SI急性期的单细胞转录组分析揭示了BM单核细胞的丢失以及炎症性单核细胞样(i-Mono’s)群体的出现,该群体表达与早期脓毒症患者中鉴定的一种细胞状态相似的基因程序6。我们观察到LPS-SI后一周髓系生成受损,表现为中间型和非经典单核细胞的显著丢失,这与I型干扰素(IFN-I)基因表达降低相关。

我们证实,这种受损的髓系造血也发生在晚期脓毒症患者中。重要的是,IFNb治疗逆转了LPS诱导的单核细胞免疫抑制。我们的结果加深了对SI及其对髓系造血长期影响的认识,进一步证实了IFN-I在SI诱导的免疫抑制病理生理学中的重要性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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