人骨髓基质细胞扩增中批次效应超越供体差异与培养时长对表型、转录组和功能的影响 [RNA-seq]

该数据集来自 NCBI GEO(GSE194298),包含 1 个 RNA-seq 表达谱矩阵文件,聚焦人骨髓基质细胞(BMSC)体外扩增过程

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基因组预测GPL184609606
GSE194298: Batch effect during human bone marrow stromal cell propagation prevails donor variation and culture duration impact on phenotype, transcriptome and function [RNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

人骨髓基质细胞扩增中批次效应超越供体差异与培养时长对表型、转录组和功能的影响 [RNA-seq]

Batch effect during human bone marrow stromal cell propagation prevails donor variation and culture duration impact on phenotype, transcriptome and function [RNA-seq]

该数据集来自 NCBI GEO(GSE194298),包含 1 个 RNA-seq 表达谱矩阵文件,聚焦人骨髓基质细胞(BMSC)体外扩增过程。研究比较人血小板裂解物(hPL)与胎牛血清(FBS)培养体系、供体差异及连续增殖对 BMSC 表型、转录组和骨软骨再生功能的影响,并考察批次效应。数据可用于分析培养条件与供体变异对 BMSC 转录组的影响,支撑细胞治疗产品一致性与再生医学研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 24 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):供体差异是限制细胞疗法适用性的突出关键问题。我们探究了使用人血小板裂解物(hPL)替代异种胎牛血清(FBS)的临床前骨髓基质细胞(BMSC)扩增参考方案是否也能降低骨软骨再生的供体变异性。因此,我们研究了供体变异性、hPL 与 FBS 驱动的扩增以及 exhaustive proliferation 对 BMSC 表观基因组、转录组、表型、凝血风险和骨软骨再生功能的影响。多色流式细胞术显示所有测试细胞均维持典型成纤维细胞表型。我们证实 FBS 扩增的 BMSC 在增殖挑战后增殖潜能显著下降。值得注意的是,与 FBS 相比,在 hPL 支持下进行的 BMSC 扩增显著增加了 BMSC 增殖,created

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18460、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE194298

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

供体差异是限制细胞疗法适用性的一个突出关键问题。我们提出疑问:使用人血小板裂解物(hPL)替代异种胎牛血清(FBS)的临床前骨髓基质细胞(BMSC)扩增参考方案,是否也能降低骨软骨再生中的供体差异。因此,我们研究了供体差异、hPL与FBS驱动的扩增以及 exhaustive 增殖对BMSC表观基因组、转录组、表型、凝血风险和骨软骨再生功能的影响。多色流式细胞术显示,所有检测细胞均维持了典型的成纤维细胞表型。我们证实,FBS扩增的BMSC在增殖挑战后增殖潜能显著下降。值得注意的是,与FBS相比,在hPL支持下进行的BMSC扩增显著增加了BMSC增殖,并且仅在一次培养传代后即产生了显著不同的基因表达轨迹和分化的表面标志物特征。我们观察到,无论培养持续时间如何,DNA甲基化受到的影响有限但可测量。

此外,在异种血清条件下扩增会导致三维软骨类器官样圆盘形成过程中功能显著丧失,并显著增加凝血风险。在hPL条件下,优越的成软骨功能在整个培养期间得以维持。作为额外观察,血小板血型和同种凝集素水平显示出表型变化,但对BMSC成软骨作用和凝血行为仅有轻微影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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