GSE179067:免疫细胞监测巨核细胞异常唾液酸化O-聚糖以调节血小板计数
该数据集来自NCBI GEO,包含一个高通量测序表达谱文件(GSE179067_series_matrix.txt.gz),主题为免疫细胞监测巨核细胞上异常唾液酸化的O-聚糖以调节血小板计数

基本信息
资源简介
GSE179067:免疫细胞监测巨核细胞异常唾液酸化O-聚糖以调节血小板计数
Immune cells surveil aberrantly sialylated O-glycans on megakaryocytes to regulate platelet count
该数据集来自NCBI GEO,包含一个高通量测序表达谱文件(GSE179067_series_matrix.txt.gz),主题为免疫细胞监测巨核细胞上异常唾液酸化的O-聚糖以调节血小板计数。源站描述涉及儿童免疫性血小板减少症(ITP)血浆中抗TF抗原抗体增加,以及St3gal1在巨核细胞中特异性缺失导致血小板减少的小鼠模型。数据可用于研究ITP相关糖基化改变与血小板调控的分子机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 28 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):免疫性血小板减少症(ITP)是儿科患者中常见的血小板疾病。儿童和成人ITP均与唾液酸改变相关,但ITP的病理生理机制仍不清楚,且ITP常为排除性诊断。我们对儿童ITP血浆样本的分析显示抗Thomsen-Friedenreich抗原(TF抗原)抗体表达增加,提示这些患者中通常被唾液酸化且隐蔽的TF抗原暴露增加。O-聚糖唾液酸转移酶St3gal1特异性在TF抗原上添加唾液酸。为了解TF抗原暴露是否与血小板减少相关,我们构建了巨核细胞(MK)中靶向缺失St3gal1的小鼠模型(St3gal1MK-/-)。TF抗原暴露仅限于MK,并导致血小板减少。在St3gal1MK-/-小鼠中缺失Jak3使血小板计数正常化,提示涉及
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL19057、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE179067
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 01 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
免疫性血小板减少症(ITP)是儿科患者中常见的血小板疾病。儿童和成人ITP均与唾液酸改变相关,但ITP的病理生理机制仍不明确,且ITP通常是一种排除性诊断。我们对儿童ITP血浆样本的分析显示,抗Thomsen-Friedenreich抗原(TF抗原)抗体表达增加,提示这些患者中通常被唾液酸化且隐蔽的TF抗原暴露增加。O-聚糖唾液酸转移酶St3gal1特异性地在TF抗原上添加唾液酸。为了解TF抗原暴露是否与血小板减少相关,我们构建了巨核细胞(MK)中靶向敲除St3gal1的小鼠模型(St3gal1MK-/-)。TF抗原暴露仅限于巨核细胞,并导致血小板减少。在St3gal1MK-/-小鼠中敲除Jak3可使血小板计数恢复正常,提示免疫细胞参与其中。
产生干扰素的Siglec H阳性骨髓(BM)免疫细胞与O-聚糖唾液酸部分结合,以调节I型干扰素(IFN-I)分泌和血小板释放(血小板生成),这一点由抑制干扰素和Siglec H受体后血小板计数部分恢复正常所证实。单细胞RNA测序确定,MKs暴露TF抗原则使St3gal1MK-/- BM免疫细胞致敏,从而释放IFN-I。单细胞RNA测序进一步揭示了一个新的免疫细胞群体,具有浆细胞样树突状细胞(pDC)样特征,并伴随免疫球蛋白重排基因转录本Igkc和Ighm的上调,提示存在额外的免疫调节机制。因此,在病理状况下常见的异常TF抗原部分可调节BM中的免疫细胞和血小板生成,导致血小板计数减少。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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