GSE157591:MYC促进范可尼贫血中的骨髓干细胞功能障碍

该数据集来自NCBI GEO,包含范可尼贫血患者原代造血干/祖细胞的单细胞转录组测序数据,用于识别导致骨髓衰竭的HSPC损伤决定因素

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基因组分类GPL185739606
GSE157591: MYC Promotes Bone Marrow Stem Cell Dysfunction in Fanconi Anemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

GSE157591:MYC促进范可尼贫血中的骨髓干细胞功能障碍

MYC Promotes Bone Marrow Stem Cell Dysfunction in Fanconi Anemia

该数据集来自NCBI GEO,包含范可尼贫血患者原代造血干/祖细胞的单细胞转录组测序数据,用于识别导致骨髓衰竭的HSPC损伤决定因素。数据覆盖FA患者HSPC的转录组表达谱,涉及p53、TGFβ通路及MYC过表达、High-TP53与High-MYC细胞共存、JQ1抑制MYC对克隆形成能力的影响等分析。可用于研究FA骨髓衰竭机制、HSPC分化轨迹及MYC相关通路,支持表达谱分析与细胞状态分类(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们对范可尼贫血(FA)患者的原代HSPC进行了单细胞转录组(scRNA-seq)分析,以识别导致骨髓衰竭的HSPC损伤的其他决定因素。轨迹分析显示,FA HSPC中早期造血分化潜能得以保留。正如预期,p53和TGFβ通路基因在FA患者的HSPC中过表达。癌基因MYC也被鉴定为FA HSPC中过表达最高的基因之一。有趣的是,我们观察到FA骨髓中表达“High-TP53”的HSPC与表达High-MYC的HSPC共存。通过BET溴结构域抑制剂(+)-JQ1抑制MYC表达,降低了FA患者原代HSPC的克隆形成潜能,但挽救了FA小鼠HSPC中的生理/基因毒性应激。表达“High-MYC”的HSPC表现出细胞黏附基因的显著下调,suc

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE157591

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们对范可尼贫血(FA)患者的原代造血干/祖细胞(HSPCs)进行了单细胞转录组(scRNA-seq)分析,以识别导致骨髓衰竭的HSPC损伤的其他决定因素。轨迹分析显示,FA HSPCs的早期造血分化潜能得以保留。正如预期,FA患者HSPCs中p53和TGFβ通路基因过表达。癌基因MYC也被鉴定为FA HSPCs中过表达最高的基因之一。有趣的是,我们观察到FA骨髓中“高TP53”表达HSPCs与“高MYC”表达HSPCs共存。通过BET溴结构域抑制剂(+)-JQ1抑制MYC表达,降低了FA患者原代HSPCs的克隆形成潜能,但挽救了FA小鼠HSPCs的生理/基因毒性应激。“高MYC”表达HSPCs表现出细胞黏附基因(如CXCR4)的显著下调。一致地,FA患者的HSPCs表现出对其骨髓龛黏附缺陷,导致从骨髓迁移至外周血。我们推测MYC过表达损害HSPC功能,并导致FA骨髓中HSPCs耗竭。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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